Chuyển đổi AI sang DJVU

DjVu (phát âm "deja vu") là định dạng tài liệu được phát triển tại AT&T Labs bởi Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner và Paul Howard, phát hành lần đầu vào năm 1996. Định dạng này được thiết kế đặc biệt để lưu trữ tài liệu và hình ảnh quét với tỷ lệ nén rất cao trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh phù hợp để đọc trên màn hình. DjVu đạt được điều này thông qua phương pháp phân lớp: hình ảnh tài liệu được tách thành lớp tiền cảnh (văn bản và nét vẽ ở độ phân giải đầy đủ), lớp nền (ảnh chụp và hoa văn ở độ phân giải giảm) và lớp mặt nạ xác định lớp nào hiển thị tại mỗi điểm ảnh. Sự phân tách này, kết hợp với các thuật toán nén chuyên dụng cho từng loại lớp, thường tạo ra các tệp nhỏ hơn 5-10 lần so với các bản quét JPEG hoặc PDF tương đương. Một ưu điểm là khả năng nén vượt trội trên các trang quét — một bản quét màu 300 DPI có thể chiếm 25 MB dưới dạng TIFF hoặc 500 KB dưới dạng JPEG, nhưng thường chỉ còn 40-80 KB trong DjVu mà vẫn giữ được văn bản đọc được. Mô hình hiển thị lũy tiến là một thế mạnh khác: các tệp DjVu truyền tải hiệu quả qua mạng, hiển thị phiên bản độ phân giải thấp đọc được gần như ngay lập tức trong khi dần dần tinh chỉnh đến chất lượng đầy đủ. Định dạng này hỗ trợ tài liệu nhiều trang, lớp văn bản nhúng để tìm kiếm, siêu liên kết, chú thích và cơ chế từ điển dùng chung giúp nén thêm các bộ sưu tập trang tương tự. DjVu được các thư viện và kho lưu trữ sử dụng rộng rãi cho các tài liệu lịch sử và bản thảo số hóa.