Konverter AI ke DJVU

DjVu (diucapkan "deja vu") adalah format dokumen yang dikembangkan di AT&T Labs oleh Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner, dan Paul Howard, pertama kali dirilis pada tahun 1996. Format ini dirancang khusus untuk menyimpan dokumen dan gambar hasil pemindaian dengan rasio kompresi sangat tinggi sambil mempertahankan kualitas visual yang memadai untuk dibaca di layar. DjVu mencapai ini melalui pendekatan berlapis: gambar dokumen dipisahkan menjadi lapisan latar depan (teks dan seni garis pada resolusi penuh), lapisan latar belakang (foto dan tekstur pada resolusi lebih rendah), dan lapisan mask yang menentukan lapisan mana yang terlihat pada setiap piksel. Pemisahan ini, dikombinasikan dengan algoritma kompresi yang dibuat khusus untuk setiap jenis lapisan, biasanya menghasilkan file 5-10 kali lebih kecil dari pemindaian JPEG atau PDF yang setara. Satu keunggulannya adalah kompresi luar biasa pada halaman hasil pindai — pemindaian warna 300 DPI yang mungkin memakan 25 MB sebagai TIFF atau 500 KB sebagai JPEG biasanya terkompresi menjadi 40-80 KB dalam DjVu sambil mempertahankan teks yang terbaca. Model rendering progresif merupakan kekuatan lainnya: file DjVu mengalir secara efisien melalui jaringan, menampilkan versi resolusi rendah yang dapat dibaca hampir seketika sambil secara progresif meningkat ke kualitas penuh. Format ini mendukung dokumen multi-halaman, lapisan teks tertanam untuk kemampuan pencarian, hyperlink, anotasi, dan mekanisme kamus bersama yang lebih lanjut mengompresi koleksi halaman serupa. DjVu banyak digunakan oleh perpustakaan dan arsip untuk dokumen dan manuskrip historis yang didigitalisasi.