Convertitore da MEF (RAW) ad DJVU
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Informazioni sui formati
MEF è il formato immagine RAW proprietario usato dalle fotocamere digitali medio formato Mamiya, introdotto con la Mamiya ZD nel 2004 e continuato nei modelli successivi inclusa la serie DM. I file MEF catturano l'output grezzo non elaborato dai sensori CCD di grande area di Mamiya — tipicamente 48x36mm o più grandi — a 16 bit per canale, preservando la gamma dinamica completa e la profondità cromatica del sensore medio formato prima di qualsiasi demosaicizzazione, bilanciamento del bianco o elaborazione tonale. Il formato utilizza un contenitore basato su TIFF che memorizza i dati grezzi con pattern Bayer insieme ad anteprime JPEG incorporate e ampi metadati EXIF, inclusi l'identificazione dell'obiettivo Mamiya, la velocità dell'otturatore, l'apertura e le informazioni di misurazione. Mamiya (successivamente riorganizzata come Mamiya Digital Imaging e infine fusa nelle operazioni di Phase One) vanta un'eredità che risale al 1940 nella fotografia medio formato a pellicola, e il formato MEF rappresenta la continuazione digitale di quella tradizione. Un vantaggio sono le qualità intrinseche del sensore medio formato: la maggiore area del sensore cattura più luce per pixel, producendo livelli di rumore inferiori, gradazioni tonali più uniformi e una resa della profondità di campo più sottile che i fotografi medio formato apprezzano per il lavoro di ritratto, moda e paesaggio. La flessibilità del RAW è un altro punto di forza pratico — i file MEF elaborati in Adobe Lightroom, Capture One o dcraw consentono ai fotografi di applicare algoritmi moderni di demosaicizzazione e riduzione del rumore a questi sensori, spesso estraendo risultati notevolmente migliori rispetto a quanto offriva l'elaborazione originale della fotocamera.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.