Conversor de MEF (RAW) para DJVU
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Sobre os formatos
MEF é o formato proprietário de imagem RAW usado pelas câmeras digitais de médio formato da Mamiya, introduzido com a Mamiya ZD em 2004 é continuado através de modelos subsequentes incluindo a série DM. Os arquivos MEF capturam a saída não processada dos sensores CCD de grande área da Mamiya — tipicamente 48x36mm ou maiores — a 16 bits por canal, preservando o alcance dinâmico completo é a profundidade de cor do sensor de médio formato antes de qualquer demosaicizacao, balanco de branco ou processamento tonal ser realizado. O formato utiliza um container baseado em TIFF que armazena os dados brutos do padrão Bayer junto com previews JPEG incorporados é metadados EXIF extensivos incluindo identificacao de lente Mamiya, velocidade do obturador, abertura é informações de medicao. A Mamiya (posteriormente reorganizada como Mamiya Digital Imaging é eventualmente fundida nas operações da Phase One) possui um legado que remonta a 1940 na fotografia de médio formato em filme, e o formato MEF representa a continuacao digital dessa tradicao. Uma vantagem são às qualidades inerentes de imagem do sensor de médio formato: a área maior do sensor captura mais luz por pixel, produzindo níveis de ruido mais baixos, gradacoes tonais mais suaves é uma renderização de profundidade de campo mais rasa que fotógrafos de médio formato valorizam para retrato, moda é paisagem. A flexibilidade RAW é outra força prática — arquivos MEF processados no Adobe Lightroom, Capture One ou dcraw permitem que fotógrafos apliquem algoritmos modernos de demosaicizacao é redução de ruido a esses sensores, frequentemente extraindo resultados notavelmente melhores do que o processamento original da câmera oferecia.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.