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Über die Formate
MEF ist das proprietäre RAW-Bildformat der Mamiya-Mittelformat-Digitalkameras, eingeführt 2004 mit der Mamiya ZD und fortgeführt in nachfolgenden Modellen einschließlich der DM-Serie. MEF-Dateien erfassen die unverarbeitete Ausgabe von Mamiyas grossflächigen CCD-Sensoren — typischerweise 48x36mm oder größer — bei 16 Bit pro Kanal und bewahren den vollen Dynamikumfang und die Farbtiefe des Mittelformatsensors vor jeglichem Demosaicing, Weissabgleich oder tonaler Verarbeitung. Das Format verwendet einen TIFF-basierten Container, der die rohen Bayer-Musterdaten zusammen mit eingebetteten JPEG-Vorschauen und umfangreichen EXIF-Metadaten einschließlich Mamiya-Objektividentifikation, Verschlusszeit, Blende und Messinformationen speichert. Mamiya (später reorganisiert als Mamiya Digital Imaging und schliesslich in Phase Ones Betrieb integriert) blickt auf ein Erbe zurück, das bis 1940 in der Mittelformat-Filmfotografie reicht, und das MEF-Format stellt die digitale Fortsetzung dieser Tradition dar. Ein Vorteil sind die inhärenten Bildqualitäten des Mittelformatsensors: Die größere Sensorfläche fängt mehr Licht pro Pixel ein, erzeugt niedrigere Rauschpegel, glattere Tonwertabstufungen und eine geringere Schärfentiefe-Wiedergabe, die Mittelformat-Fotografen für Porträt-, Mode- und Landschaftsaufnahmen schätzen. RAW-Flexibilität ist eine weitere praktische Stärke — MEF-Dateien, die in Adobe Lightroom, Capture One oder dcraw verarbeitet werden, ermöglichen es Fotografen, moderne Demosaicing- und Rauschreduzierungsalgorithmen auf diese Sensoren anzuwenden und dabei oft merklich bessere Ergebnisse zu erzielen als die originale kamerainterne Verarbeitung.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.