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Über die Formate
CR2 (Canon RAW Version 2) ist Canons proprietäres RAW-Bildformat der zweiten Generation, eingeführt 2004 mit der EOS-1D Mark II und verwendet in Canons DSLR-Reihe bis zum Uebergang zu CR3 ab 2018. CR2-Dateien verwenden einen TIFF-basierten Container, der die rohen Sensordaten komprimiert mit einer verlustfreien Variante der JPEG-Kodierung (Huffman-kodierte Vorhersageresidün) speichert, wodurch die Dateigrössen handhabbar bleiben und gleichzeitig jedes Bit der Originalaufnahme erhalten bleibt. Jede CR2-Datei enthält mehrere Bildsektionen: ein kleines Thumbnail, ein mittelgrosses Vorschau-JPEG für schnelle Begutachtung und die Vollauflösung-RAW-Daten in 14-Bit-Tiefe bei den meisten Gehäuseen. Das Format zeichnet umfangreiche Aufnahme-Metadaten auf, darunter Canons proprietäre Tags für Objektivmodell, Autofokus-Punktauswahl, Picture-Style-Einstellungen, Staublöschungsdaten von der Sensorreinigungsreferenzaufnahme und gehäusespezifische Kalibrierungsinformationen. Ein Vorteil ist das riesige Software-Ökosystem — CR2 ist eines der am breitesten unterstützten RAW-Formate überhaupt, nativ verarbeitet von Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable und Dutzenden weiterer Konverter und Viewer — was Canons dominantem Marktanteil während der DSLR-Ära geschuldet ist. Zuverlässige Archivierungsbeständigkeit ist eine weitere zentrale Stärke: Die TIFF-basierte Struktur und das gut dokumentierte Layout machen CR2-Dateien vergleichsweise einfach zu parsen, selbst mit eigenen Werkzeugen, und die Allgegenwart des Formats bedeutet, dass die Archivierungsunterstützung noch Jahrzehnte bestehen bleibt.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.