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Über die Formate
DCR ist ein proprietäres RAW-Bildformat, das von Eastman Kodak für ihre DCS-Linie (Digital Camera System) professioneller Digitalkameras entwickelt wurde. Eingeführt in den frühen 2000er Jahren mit Kameras wie dem DCS Pro Back und der DCS Pro SLR/n, erfasst das DCR-Format unverarbeitete Daten von Kodaks Vollformat-CMOS- und CCD-Sensoren mit 12 bis 14 Bit pro Kanal und bewahrt den vollständigen Tonwertumfang und die Farbinformationen vor jeglichem Demosaicing, Weissabgleich oder Tonwertkurvenverarbeitung. Kodaks DCS-Kameras nahmen in der Berufsfotografie und Studioarbeit während des frühen Digitalübergangs eine bedeutende Nische ein, und DCR-Dateien aus dieser Ära repräsentieren einen wichtigen Bestand professioneller digitaler Bilder. Das Format speichert Sensordaten zusammen mit Kodak-spezifischen Metadaten einschließlich Farbmatrix-Koeffizienten, Analogverstärkungseinstellungen und proprietären Rauschreduzierungsparametern, die auf jede Sensorvariante abgestimmt sind. Ein Vorteil von DCR ist die unverwechselbare Farbwiedergabe, die Kodaks Sensortechnologie und Farbwissenschaft erzeugen — viele Fotografen und Retuschierer betrachten die Tonalität von Kodak-DCS-Aufnahmen, insbesondere Hauttöne und den Highlight-Roll-off, als einzigartig ansprechend — eine Eigenschaft, die in den RAW-Daten erhalten bleibt und bei der Nachbearbeitung anpassbar ist. Legacy-Kompatibilität ist eine weitere praktische Stärke: Trotz Kodaks Ausstieg aus dem Kameramarkt bleiben DCR-Dateien von Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw und RawTherapee unterstützt, was sicherstellt, dass diese frühen professionellen digitalen Negative für die Neuverarbeitung mit modernen Algorithmen vollständig zugänglich bleiben.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.