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Über die Formate
CRW ist Canons erstes proprietäres RAW-Bildformat, basierend auf der Camera Image File Format-Spezifikation (CIFF), die gemeinsam von Canon, Kodak und anderen Bildgebungsunternehmen in den späten 1990er Jahren entwickelt wurde. Verwendet von Canons Consumer- und Prosumer-Kameras von etwa 1998 bis in die frühen 2000er Jahre — einschließlich der PowerShot G-Serie, EOS D30, EOS D60 und EOS 10D — speichern CRW-Dateien die unverarbeitete 12-Bit-Sensorauslesung in einer heap-basierten Containerstruktur, die sich grundlegend vom TIFF-abgeleiteten Ansatz der meisten anderen Kamerahersteller unterscheidet. Der CIFF-Container organisiert Daten in einer hierarchischen Verzeichnisstruktur von Heap-Einträgen, die jeweils durch Typ und Tag identifiziert werden und die rohen Bilddaten, JPEG-Thumbnails, EXIF-Informationen und Canons proprietäre Metadaten einschließlich Weissabgleich-Tabellen und Picture-Style-Parameter enthalten. CRW wurde ab 2004 mit der EOS-1D Mark II durch das CR2-Format abgelöst, als Canon zu einem TIFF-basierten Container wechselte, der stärker den Branchenkonventionen entsprach und höhere Bittiefen unterstützte. Ein Vorteil von CRW-Dateien ist die historische Vollständigkeit: Sie bewahren die vollen Originalsensordaten aus einer wichtigen Uebergangszeit der Digitalfotografie, und die 12-Bit-Aufnahmen von Kameras wie der EOS D30 liefern bei der Neuverarbeitung mit modernen RAW-Konvertern noch exzellente Ergebnisse. Breite Legacy-Unterstützung ist eine weitere Stärke — trotz seines Alters bleibt CRW lesbar von Adobe Lightroom, Photoshop, RawTherapee und anderen modernen Konvertern, was sicherstellt, dass diese frühen digitalen Negative zugänglich bleiben.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.