Công cụ chuyển đổi VIPS sang IPL

Chuyển đổi file vips sang ipl trực tuyến và miễn phí

Thả tập tin ở đây. 1 GB Kích thước file tối đa hoặc là Đăng ký
đến
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Làm thế nào để chuyển đổi VIPS sang IPL

1

Lựa chọn các tập tin từ Máy tính, Google Drive, Dropbox, URL hoặc bằng cách kéo tập tin vào trang này.

2

Chọn ipl hoặc bất kỳ định dạng nào khác bạn cần chuyển đổi sang (hỗ trợ hơn 200 định dạng)

3

Hãy để tập tin chuyển đổi và bạn có thể tải tập tin ipl của bạn xuống ngay sau đó

Về các định dạng

VIPS là định dạng tệp gốc của thư viện xử lý hình ảnh libvips), ban đầu được John Cupitt và Kirk Martinez phát triển tại Bảo tàng Quốc gia London trong dự án VASARI (1989-1993) để số hóa và phân tích tranh ở độ phân giải cao. Định dạng VIPS lưu trữ hình ảnh lớn trong bố trí đơn giản, có thể ánh xạ bộ nhớ: tiêu đề chứa kích thước hình ảnh, số dải (kênh), loại dữ liệu (số nguyên 8/16/32-bit, float, double, complex), cách diễn giải màu, độ phân giải và siêu dữ liệu offset, theo sau bởi dữ liệu pixel thô theo định dạng xen kẽ dải. Bố trí đơn giản này cho phép trình quản lý bộ nhớ ảo của hệ điều hành ánh xạ tệp trực tiếp vào không gian địa chỉ, giúp libvips xử lý hình ảnh lớn hơn nhiều so với RAM khả dụng bằng cách phân trang các phần vào và ra khi cần — một kỹ thuật gọi là đánh giá theo nhu cầu. Tệp VIPS hỗ trợ hình ảnh với bất kỳ số dải nào ở bất kỳ loại số được hỗ trợ, phù hợp cho mọi thứ từ ảnh RGB tiêu chuẩn đến bộ dữ liệu siêu phổ với hàng trăm dải. Một ưu điểm là hiệu suất xử lý hình ảnh lớn: kiến trúc của libvips xử lý hình ảnh trong các ô nhỏ được đánh giá theo nhu cầu, nghĩa là hình ảnh 100.000 x 100.000 pixel có thể được cắt, thay đổi kích thước, làm sắc nét và lưu mà không cần tải toàn bộ hình ảnh vào bộ nhớ — một khả năng biến VIPS thành engine đằng sau các dịch vụ xử lý hình ảnh xử lý hàng triệu ảnh web. Di sản khoa học của định dạng là một thế mạnh khác — dự án VASARI yêu cầu phân tích tranh ở độ phân giải siêu cao với hình ảnh đa phổ, và sự hỗ trợ của định dạng VIPS cho số dải tùy ý và độ chính xác dấu phẩy động phản ánh nguồn gốc hình ảnh tính toán này. Tệp VIPS chủ yếu được sử dụng với thư viện libvips (khả dụng cho C, Python, Ruby và các ngôn ngữ khác) và có thể được chuyển đổi sang các định dạng khác qua công cụ dòng lệnh vips hoặc ImageMagick.
Nhà phát triển: John Cupitt and Kirk Martinez
Phát hành lần đầu: 1993
IPL (IPLab) là định dạng ảnh khoa học được phát triển bởi Scanalytics (sau được BD Biosciences mua lại) cho phần mềm phân tích ảnh khoa học IPLab, phát hành lần đầu khoảng năm 1988. Định dạng được thiết kế để lưu trữ dữ liệu hình ảnh kính hiển vi và khoa học với độ chính xác và metadata cần thiết cho phân tích định lượng trong nghiên cứu sinh học và y sinh. File IPL hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm số nguyên không dấu 8-bit và 16-bit, số nguyên có dấu 16-bit và giá trị pixel dấu phẩy động 32-bit, thích ứng với các dải động rộng do các kính hiển vi huỳnh quang, camera CCD và các thiết bị tạo ảnh khoa học khác tạo ra. Định dạng xử lý các tập dữ liệu nhiều chiều bao gồm Z-stack (chuỗi tiêu điểm qua mẫu vật), chuỗi time-lapse và các lần thu huỳnh quang nhiều kênh nơi mỗi kênh ghi phát xạ từ một đầu dò huỳnh quang khác nhau. File IPL bao gồm header với kích thước ảnh, loại dữ liệu, số lượng mặt phẳng, hiệu chuẩn không gian (chuyển đổi pixel sang micromet) và metadata thu từ hệ thống kính hiển vi. Một ưu điểm là tính toàn vẹn định lượng: không giống các định dạng ảnh chụp áp dụng hiệu chỉnh gamma, nén hoặc chuyển đổi không gian màu, IPL bảo toàn các giá trị cường độ tuyến tính thô từ đầu dò, đảm bảo các phép đo cường độ huỳnh quang, mật độ quang hoặc đếm hạt thực hiện trên dữ liệu ảnh tương ứng trực tiếp với các đại lượng vật lý đang đo. Vai trò của định dạng trong cộng đồng kính hiển vi là một xem xét thực tế khác: IPLab được sử dụng rộng rãi trong các phòng thí nghiệm sinh học tế bào, khoa học thần kinh và bệnh học suốt thập niên 1990 và 2000, và các tập dữ liệu IPL lưu trữ từ nghiên cứu đã công bố vẫn có giá trị khoa học. File IPL có thể được đọc bởi ImageJ/FIJI, Bio-Formats và ImageMagick.
Nhà phát triển: Scanalytics
Phát hành lần đầu: 1988