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关于格式
VIPS是libvips)图像处理库的原生文件格式,最初由John Cupitt和Kirk Martinez在伦敦国家美术馆的VASARI项目(1989-1993)期间开发,用于绘画作品的高分辨率数字化和分析。VIPS格式以简单的、可内存映射的布局存储大型图像:头部包含图像尺寸、波段数(通道数)、数据类型(8/16/32位整数、浮点、双精度、复数)、颜色解释、分辨率和偏移元数据,后跟以波段交错格式存储的原始像素数据。这种简明的布局允许操作系统的虚拟内存管理器将文件直接映射到地址空间,使libvips能够处理远超可用内存的图像,按需分页进出——这种技术称为需求驱动求值。VIPS文件支持任意波段数和任何支持的数值类型的图像,可容纳从标准RGB照片到具有数百个波段的高光谱数据集的各种数据。VIPS的一大优势是大图像性能:libvips的架构以按需求值的小瓦片处理图像,意味着100,000 x 100,000像素的图像可以被裁剪、缩放、锐化和保存而无需将整幅图像加载到内存中——这一能力使VIPS成为处理数百万网页图像的图像处理服务的引擎。该格式的科学传承也是其优势——VASARI项目需要以超高分辨率和多光谱成像分析绘画,VIPS格式对任意波段数和浮点精度的支持正反映了这些计算成像起源。VIPS文件主要与libvips库配合使用(支持C、Python、Ruby等语言),可通过vips命令行工具或ImageMagick转换为其他格式。
IPL(IPLab)是由Scanalytics(后被BD Biosciences收购)为其IPLab科学图像分析软件开发的科学图像格式,该软件约于1988年首次发布。该格式旨在以生物和生物医学研究中定量分析所需的精度和元数据存储显微镜和科学成像数据。IPL文件支持多种数据类型,包括8位和16位无符号整数、16位有符号整数和32位浮点像素值,可适应荧光显微镜、CCD相机及其他科学成像仪器产生的宽动态范围。该格式处理多维数据集,包括Z轴堆叠(通过标本的焦平面系列)、延时序列和多通道荧光采集(每个通道捕获不同荧光探针的发射)。IPL文件包含文件头,记录图像尺寸、数据类型、层数、空间校准(像素到微米的转换),以及来自显微镜系统的采集元数据。其优势之一在于定量完整性:与会应用伽玛校正、压缩或色彩空间转换的摄影格式不同,IPL保留来自探测器的原始线性强度值,确保在图像数据上进行的荧光强度、光密度或粒子计数等测量直接对应所测量的物理量。该格式在显微镜社区中的角色是另一实际考量:IPLab在整个1990和2000年代广泛用于细胞生物学、神经科学和病理学实验室,已发表研究中存档的IPL数据集仍具科学价值。IPL文件可被ImageJ/FIJI、Bio-Formats和ImageMagick读取。