Chuyển đổi JBIG sang AI

JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) là tiêu chuẩn nén ảnh không mất dữ liệu (ITU-T T.82) công bố năm 1993, được phát triển bởi ủy ban chuyên gia từ cùng các tổ chức tiêu chuẩn quốc tế đã tạo ra JPEG. Trong khi phần mở rộng .jbig và .jbg tham chiếu đến cùng một tiêu chuẩn nén cơ bản, .jbig là dạng rõ ràng hơn thường được sử dụng trong phần mềm xử lý dòng dữ liệu nén JBIG thô. Thuật toán nén tập trung vào mã hóa số học phụ thuộc ngữ cảnh: trước khi mã hóa mỗi pixel, bộ mã hóa kiểm tra một mẫu có thể cấu hình gồm 10 đến 16 pixel lân cận (hỗn hợp các pixel từ dòng hiện tại và dòng trước) để xác định ngữ cảnh — một trong hàng nghìn cấu hình pixel cục bộ có thể. Mỗi ngữ cảnh duy trì ước lượng xác suất thích nghi riêng được cập nhật liên tục khi mã hóa diễn ra, cho phép bộ mã hóa khai thác các mẫu thống kê đặc thù cho từng vùng ảnh. Cách tiếp cận này xử lý văn bản, đường nét, ảnh nửa tông chụp và các trang nội dung hỗn hợp bằng một thuật toán duy nhất, đạt hiệu suất nén nhất quán tốt hơn các bảng Huffman cố định của Group 3 hoặc mô hình dự đoán đơn giản hơn của Group 4. Phiên bản sau, JBIG2 (T.88), thêm khớp mẫu và các chế độ có mất dữ liệu cho nén cao hơn nữa, nhưng JBIG gốc vẫn được triển khai rộng rãi. Một ưu điểm là tính thích nghi của thuật toán: không giống các codec Group 3/4 sử dụng mô hình thống kê cố định, JBIG liên tục học các đặc điểm của từng ảnh cụ thể khi mã hóa, cung cấp nén gần tối ưu trên nhiều loại nội dung khác nhau. Tiêu chuẩn được nhúng trong nhiều máy in đa chức năng và máy quét tài liệu cho xử lý ảnh nội bộ. File JBIG có thể xử lý bởi ImageMagick, jbigkit và các hệ thống hình ảnh tài liệu doanh nghiệp.