JBIG'den AI'ya Dönüştürücü

JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), JPEG'ı oluşturan aynı uluslararası standart kuruluşlarından uzmanlardan oluşan bir komite tarafından geliştirilen, 1993'te yayımlanan kayıpsız bir görüntü sıkıştırma standardıdır (ITU-T T.82). .jbig ve .jbg uzantıları aynı sıkıştırma standardına karşılık gelse de .jbig, ham JBIG sıkıştırılmış veri akışını işleyen yazılımlarda yaygın olarak kullanılan daha açık biçimdir. Sıkıştırma algoritması bağlama bağımlı aritmetik kodlama üzerine kuruludur: her pikseli kodlamadan önce kodlayıcı, yakındaki 10 ila 16 pikselden oluşan yapılandırılabilir bir şablonu (geçerli ve önceki satırlardan bir karışım) inceleyerek bir bağlam — binlerce olası yerel piksel yapılandırmasından biri — belirler. Her bağlam, kodlama ilerledikçe sürekli güncellenen kendi uyarlanabilir olasılık tahminini tutar ve bu sayede kodlayıcının her görüntü bölgesine özgü istatistiksel kalıpları kullanmasına olanak tanır. Bu yaklaşım; metin, çizgi sanat, yarı ton fotoğraflar ve karma içerikli sayfaları tek bir algoritmayla işleyerek Group 3'ün sabit Huffman tablolarından veya Group 4'ün daha basit tahmin modelinden sürekli olarak daha i̇yi sıkıştırma elde eder. Sonraki bir revizyon olan JBIG2 (T.88), daha da yüksek sıkıştırma için kalıp eşleme ve kayıplı modlar eklemiştir, ancak orijinal JBIG yaygın olarak dağıtılmaya devam etmektedir. Bir avantajı algoritmanın uyarlanabilirliğidir: sabit istatistiksel modeller kullanan Group 3/4 kodeklerinin aksine JBIG, kodlama sırasında her belirli görüntünün özelliklerini sürekli öğrenerek çok çeşitli içerik türlerinde neredeyse optimal sıkıştırma sağlar. Standart, birçok çok işlevli yazıcıya ve belge tarayıcısına dahili görüntü işleme için gömülüdür. JBIG dosyaları ImageMagick, jbigkit ve kurumsal belge görüntüleme sistemleri tarafından işlenebilir.