Conversor de JBIG para AI

JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) é um padrão de compressão de imagem sem perda (ITU-T T.82) publicado em 1993, desenvolvido por um comite de especialistas provenientes dos mesmos organismos de padronizacao internacionais que criaram o JPEG. Embora às extensões .jbig é .jbg se refiram ao mesmo padrão de compressão subjacente, .jbig é a forma mais explicita comumente usada em software que lida com o fluxo de dados comprimido JBIG bruto. O algoritmo de compressão se centra na codificação aritmetica dependente de contexto: antes de codificar cada pixel, o codificador examina um modelo configurável de 10 a 16 pixels proximos (uma mistura de vizinhos das linhas atual é anterior) para determinar um contexto — uma entre milhares de configurações possíveis de pixels locais. Cada contexto mantém sua própria estimativa de probabilidade adaptativa que é continuamente atualizada conforme a codificação prossegue, permitindo que o codificador explore os padrões estatisticos únicos de cada região da imagem. Essa abordagem lida com texto, arte de linha, fotografias reticuladas é páginas de conteúdo misto com um único algoritmo, alcançando compressão consistentemente melhor que às tabelas Huffman fixas do Grupo 3 ou o modelo de predicao mais simples do Grupo 4. Uma revisão posterior, JBIG2 (T.88), adicionou correspondencia de padrões é modos com perda para compressão ainda maior, mas o JBIG original permanece amplamente implantado. Uma vantagem é a adaptatividade do algoritmo: diferente dos codecs Grupo 3/4 que usam modelos estatisticos fixos, o JBIG aprende continuamente às características de cada imagem específica conforme codifica, fornecendo compressão quase ótima em tipos de conteúdo amplamente variados. O padrão é incorporado em muitas impressoras multifuncionais é scanners de documentos para tratamento interno de imagens. Arquivos JBIG são processaveis por ImageMagick, jbigkit é sistemas empresariais de imagem de documentos.