Chuyển đổi DCM sang AI

DCM là phần mở rộng tệp cho tiêu chuẩn DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine — Hình ảnh và Truyền thông Kỹ thuật số trong Y khoa), một khung toàn diện để xử lý, lưu trữ, truyền tải và in dữ liệu hình ảnh y tế. Được phát triển chung bởi Hiệp hội X-quang Hoa Kỳ (ACR) và Hiệp hội Nhà sản xuất Điện Quốc gia (NEMA), tiêu chuẩn đạt dạng hiện tại DICOM 3.0 vào năm 1993 và liên tục được cập nhật kể từ đó. Một tệp DCM không chỉ đơn thuần là vùng chứa ảnh: nó đóng gói dữ liệu pixel cùng bộ thẻ siêu dữ liệu có cấu trúc phong phú, được tổ chức thành các nhóm mô tả bệnh nhân (tên, mã số, ngày sinh), nghiên cứu (ngày, bác sĩ giới thiệu, mô tả), chuỗi hình ảnh (phương thức, bộ phận cơ thể, tư thế bệnh nhân) và ảnh cụ thể (tham số thu nhận, khoảng cách pixel, cài đặt cửa sổ/mức). DICOM hỗ trợ nhiều loại dữ liệu pixel — đơn sắc (8, 12 hoặc 16 bit), màu RGB, không gian màu YBR và chuỗi đa khung cho vòng lặp cine hoặc ngăn xếp thể tích — với tùy chọn nén JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS hoặc RLE. Một ưu điểm là khả năng tương tác lâm sàng: mọi thiết bị hình ảnh y tế hiện đại — CT, MRI, X-quang, siêu âm, PET, chụp nhũ ảnh — đều xuất DICOM, và mọi hệ thống PACS (Hệ thống Lưu trữ và Truyền thông Hình ảnh) đều tiếp nhận nó, khiến DICOM trở thành ngôn ngữ phổ quát của chẩn đoán hình ảnh. Ngữ cảnh lâm sàng nhúng là một thế mạnh quan trọng khác: không giống các định dạng ảnh chung, mỗi tệp DCM mang theo siêu dữ liệu cần thiết để hiển thị, đo lường và diễn giải chính xác hình ảnh trong bối cảnh chẩn đoán.