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Informazioni sui formati
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.
HEIC (High Efficiency Image Container) è l'implementazione marchiata da Apple dello standard HEIF (High Efficiency Image File Format) che utilizza HEVC (H.265) come codec di compressione delle immagini. Apple ha adottato HEIC come formato fotografico predefinito su iPhone e iPad a partire da iOS 11 nel settembre 2017, sostituendo JPEG per le immagini appena scattate. I file HEIC memorizzano fotografie compresse con la modalità di codifica intra-frame del codec video HEVC, che applica sofisticate tecniche di predizione, trasformazione e codifica entropica raggiungendo circa il 50% di compressione in più rispetto a JPEG a qualità visiva equivalente. Il contenitore ISOBMFF (ISO Base Media File Format) supporta più immagini in un singolo file, abilitando Live Photos (un fermo immagine più un breve video clip), sequenze burst, mappe di profondità dai sistemi a doppia fotocamera e mappe di guadagno HDR che permettono ai display compatibili di renderizzare una gamma dinamica estesa. HEIC memorizza anche canali alfa, immagini ausiliarie per funzionalità di fotografia computazionale (dati di profondità della modalità ritratto, maschere di segmentazione semantica) e metadati EXIF/XMP completi. Un vantaggio è l'efficienza di archiviazione: gli iPhone che scattano in HEIC utilizzano circa la metà dello spazio rispetto alle acquisizioni JPEG equivalenti senza alcuna perdita di qualità visibile, un beneficio significativo su dispositivi dove lo spazio di archiviazione è limitato e le foto si accumulano rapidamente. L'integrazione del formato nell'ecosistema Apple è un altro punto di forza chiave — i file HEIC sono supportati nativamente su macOS, iOS, iPadOS e iCloud Photos, e la transcodifica automatica in JPEG durante la condivisione garantisce la compatibilità quando si inviano foto a dispositivi non Apple. HEIC può essere aperto anche da Windows 10/11 (con codec), GIMP, ImageMagick e Adobe Lightroom.