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VIFF（Visualization Image File Format）は、1990年頃に画像処理およびデータ可視化のためのKhorosビジュアルプログラミング環境とともに登場した、Khoral Research（元はニューメキシコ大学）が開発した科学画像フォーマットです。VIFFファイルは1024バイトのヘッダー、オプションのカラーマップデータ、画像データ自体を使用し、ヘッダーにはデータ格納型（ビット、バイト、short、integer、float、double、complex）、データエンコーディング（なし、CCITT Group 3/4）、色空間モデル（なし、汎用、RGB、HSI、CMYKなど）、任意のバンド数を持つマルチバンド（マルチチャンネル）画像のサポートなどの詳細な仕様が含まれています。フォーマットは1次元信号、2次元画像、3次元ボリューム、位置データ（疎ピクセル座標）に対応し、単純な画像格納を超えた汎用性を備えています。VIFFはKhoros/VisiQuestビジュアルデータフローのプログラミング環境向けに設計されました。ユーザーはグラフィカルキャンバス上で処理ノードを接続して画像処理パイプラインを構築します — 後のAVS、MATLAB Simulink、LabVIEWなどのシステムに影響を与えたアプローチです。VIFFの利点の一つは科学データの忠実度です。VIFFは科学計算で使用される全範囲の数値型（複素数や倍精度浮動小数点を含む）をサポートし、マルチバンドデータセットをネイティブに格納し、校正メタデータを搬送します — リモートセンシング、医療画像処理、スペクトル分析アプリケーションにおいて、汎用画像フォーマットでは情報が失われる場面に適しています。Khorosビジュアルプログラミングパラダイムとの関連もまた注目すべき側面です — VIFFは科学画像分析のための最も影響力のある初期のビジュアルプログラミング環境の一つにおける標準I/Oフォーマットでした。VIFFファイルはImageMagickおよびレガシーKhoros/VisiQuestインストレーションで読み取れます。
HEIC（High Efficiency Image Container）は、画像圧縮コーデックとしてHEVC（H.265）を使用するHEIF（High Efficiency Image File Format）規格のAppleによるブランド実装です。Appleは2017年9月のiOS 11から、iPhoneおよびiPadのデフォルト写真フォーマットとしてHEICを採用し、新規撮影画像においてJPEGを置き換えました。HEICファイルはHEVCビデオコーデックのイントラフレーム符号化モードで圧縮された写真を格納し、高度な予測、変換、エントロピー符号化技術を適用して、同等の視覚品質でJPEGの約50%優れた圧縮を達成します。ISOBMFF（ISO Base Media File Format）コンテナは単一ファイル内に複数画像をサポートし、Live Photos（静止画と短いビデオクリップ）、バーストシーケンス、デュアルカメラシステムのデプスマップ、対応ディスプレイが拡張ダイナミックレンジをレンダリングできるHDRゲインマップなどを可能にします。HEICはアルファチャンネル、コンピュテーショナルフォトグラフィー機能の補助画像（ポートレートモードのデプスデータ、セマンティックセグメンテーションマスク）、包括的なEXIF/XMPメタデータも格納します。HEICの利点の一つはストレージ効率です。HEICで撮影するiPhoneは同等のJPEG撮影の約半分のストレージを使用し、目に見える品質の低下はありません。ストレージが有限でフォトが急速に蓄積されるデバイスにとって大きなメリットです。Appleエコシステムとの統合もまた重要な強みです — HEICファイルはmacOS、iOS、iPadOS、iCloud Photosでネイティブにサポートされており、ファイル共有時の自動JPEGトランスコーディングにより、Apple以外のデバイスへの写真送信時の互換性が確保されます。HEICはWindows 10/11（コーデック使用）、GIMP、ImageMagick、Adobe Lightroomでも開くことができます。