Convertisseur de VIFF en HEIC
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À propos des formats
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.
HEIC (High Efficiency Image Container) est l'implementation par Apple du standard HEIF (High Efficiency Image File Format) utilisant le HEVC (H.265) comme codec de compression d'image. Apple a adopté le HEIC comme format photo par défaut sûr les iPhone et iPad à partir d'iOS 11 en septembre 2017, remplacant le JPEG pour les nouvelles prises de vue. Les fichiers HEIC stockent dès photographies compressées avec le mode de codage intra-frame du codec vidéo HEVC, qui appliqué dès techniques sophistiquees de prediction, de transformée et de codage entropique atteignant environ 50 % de meilleure compression que le JPEG à qualité visuelle equivalente. Le conteneur ISOBMFF (ISO Basé Média File Format) supporté plusieurs images dans un seul fichier, permettant les Live Photos (une image fixe plus un court clip vidéo), les séquences en rafale, les cartes de profondeur issues dès systèmes à double appareil photo et les cartes de gain HDR permettant àux écrans compatibles de restituer une plage dynamique étendue. HEIC stocké également les canaux alpha, les images auxiliaires pour les fonctionnalités de photographie computationnelle (données de profondeur du mode portrait, masques de segmentation semantique) et dès métadonnées EXIF/XMP exhaustives. L'un dès avantages est l'efficacité de stockage : les iPhone photographiant en HEIC utilisent environ la moitié du stockage dès captures JPEG equivalentes sans aucune perte de qualité visible, un avantage significatif sûr les appareils où le stockage est fini et les photos s'accumulent rapidement. L'intégration du format dans l'écosystème Apple constitue un autre atout clé — les fichiers HEIC sont pris en chargé nativement sûr macOS, iOS, iPadOS et iCloud Photos, et le transcodage automatique en JPEG lors du partagé de fichiers assuré la compatibilité lors de l'envoi de photos vers dès appareils non Apple. HEIC peut également être ouvert par Windows 10/11 (avec codec), GIMP, ImageMagick et Adobe Lightroom.