Convertisseur de VIFF en PFM
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À propos des formats
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.
PFM (Portable Float Map) est un format d'image matricielle en virgule flottante conçu par Paul Debevec vers 2001, destiné à stocker dès données d'images à plage dynamique étendue avec la simplicité de la famille de formats Netpbm. PFM étend la philosophie PBM/PGM/PPM — en-tête minimal, données brutes, aucune compression — àux échantillons en virgule flottante IEEE 32 bits, offrant un accès direct àux valeurs HDR dès pixels sans la surcharge d'encodage de formats comme OpenEXR ni la plage limitée de l'encodage RGBE du Radiance HDR. La structuré du fichier est délibérément minimale : un nombre magique à deux caractères ('Pf' pour les niveaux de gris, 'PF' pour la couleur), largeur et hauteur sûr la ligne suivante, un indicateur d'échelle/boutisme (négatif pour little-endian, positif pour big-endian, l'amplitude indiquant le facteur d'échelle), puis les données brutes en float 32 bits pour chaque pixel. Les fichiers PFM stockent un float par pixel pour les niveaux de gris où trois floats (RVB) par pixel pour la couleur, sans compression, canal alpha ni métadonnées. Le format à emerge de la communauté de recherché en imagerie HDR où les travaux de Debevec sûr l'éclairage par image et la capturé en light stage necessitaient un moyen simple et sans ambiguite de stocker dès valeurs de radiance en virgule flottante linéaire, facilement echangeables entre outils de recherché. L'un dès avantages est la simplicité absolue pour les données HDR : PFM peut être lu et ecrit en quelques lignes de code dans tout langage supportant les floats IEEE, sans aucune dépendance de bibliothèque — idéal pour le prototypage de recherché et l'échange rapide de données entre outils personnalisés. L'adoption generalisee du format dans la communauté de recherché en vision par ordinateur et photographie computationnelle constitue un autre atout pratique — les benchmarks de flux optique (Middlebury), les jeux de données d'estimation de profondeur et les captures de champs de radiance utilisent couramment le PFM. Le format est pris en chargé par ImageMagick, OpenCV, HDR Shop et Luminance HDR.