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Informazioni sui formati
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.
PGM (Portable Graymap) è il membro per le immagini in scala di grigi della famiglia di formati Netpbm, creato da Jef Poskanzer nel 1988 come parte del toolkit Pbmplus per sistemi Unix. PGM memorizza immagini a singolo canale d'intensità dove ogni pixel contiene un valore grigio da 0 (nero) a un massimo specificato dall'utente (tipicamente 255 per 8 bit o 65535 per 16 bit). Il formato esiste in versione ASCII (numero magico P2), dove i valori dei pixel sono scritti come numeri decimali in testo separati da spazi, e binario (numero magico P5), dove i valori sono memorizzati come byte grezzi. Entrambe le varianti iniziano con un'intestazione che specifica numero magico, larghezza, altezza e valore massimo di grigio. PGM è stato progettato come intermedio per le scale di grigi nella filosofia di pipeline converti-elabora-converti di Netpbm: le immagini sorgente di qualsiasi formato vengono convertite in PGM, elaborate usando l'ampia libreria di strumenti a riga di comando di Netpbm, poi convertite nel formato di destinazione. Un vantaggio è la trasparenza del formato — la variante ASCII rende i dati dell'immagine leggibili direttamente dall'uomo e facilmente elaborabili con strumenti testuali come awk e grep, inestimabile per il debug e la didattica. L'adozione da parte della comunità scientifica e della visione artificiale è un altro punto di forza: la semplice rappresentazione a singolo canale di PGM lo rende un formato naturale per gli algoritmi di analisi delle immagini, e molti articoli accademici e materiali didattici usano esempi PGM. Il formato è supportato da ImageMagick, GIMP e innumerevoli librerie di elaborazione immagini.