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Informazioni sui formati
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.
RGBO è una designazione di formato dati pixel grezzi utilizzata da ImageMagick, la suite di elaborazione immagini open-source rilasciata per la prima volta nel 1990, che rappresenta le immagini come una sequenza piatta di valori di campionamento Rosso, Verde, Blu e Opacità (alfa invertita) senza intestazione, contenitore o compressione. L'ordinamento dei canali RGBO specifica che il quarto canale è l'opacità anzichè l'alfa — dove alfa rappresenta la trasparenza (0 = trasparente, max = opaco), l'opacità rappresenta l'inverso (0 = opaco, max = trasparente). Questa distinzione è rilevante nelle pipeline di compositing dove la convenzione matematica per il quarto canale varia tra i sistemi: alcuni modelli di compositing lavorano con l'alfa (trasparenza), mentre le convenzioni più datate, incluse porzioni dell'elaborazione interna di ImageMagick, hanno storicamente utilizzato l'opacità. I file RGBO contengono dati di campionamento grezzi a una profondità di bit specificata dall'utente (8 bit, 16 bit o virgola mobile per canale), con i pixel memorizzati in ordine di scansione. Poichè non esiste un'intestazione, le dimensioni dell'immagine, la profondità di bit e l'endianness devono essere specificate esternamente durante la lettura del file — tipicamente tramite argomenti a riga di comando di ImageMagick. Un vantaggio è la compatibilità diretta con le pipeline di elaborazione che usano la convenzione dell'opacità: RGBO elimina la necessità di invertire il canale quando si interfaccia con sistemi che si aspettano l'opacità anzichè l'alfa, prevenendo sottili errori di compositing che si verificano quando le convenzioni di trasparenza vengono mescolate. La natura di dati grezzi del formato offre un altro beneficio pratico — senza overhead di codifica, i dati RGBO possono essere mappati in memoria, elaborati con istruzioni SIMD o trasferiti tramite pipe tra processi con latenza minima. RGBO è utilizzato principalmente all'interno delle catene di elaborazione di ImageMagick e può essere convertito in qualsiasi altro formato usando l'ampio supporto di formati di ImageMagick.