VIFF'den RGBO'ye dönüştürücü
viff dosyalarınızı rgbo'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
viff
rgbo
VIFF'i RGBO'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
rgbo ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve rgbo dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
RGBO, 1990 yılında i̇lk kez yayımlanan açık kaynaklı görüntü işleme paketi ImageMagick tarafından kullanılan ham piksel veri format tanımıdır; görüntüleri Kırmızı, Yeşil, Mavi ve Opaklık (ters alfa) örnek değerlerinin düz bir dizisi olarak, herhangi bir başlık, kapsayıcı veya sıkıştırma olmadan temsil eder. RGBO kanal sıralaması, dördüncü kanalın alfa yerine opaklık olduğunu belirtir — alfa saydamlığı temsil ederken (0 = saydam, maks = opak), opaklık tersini ifade eder (0 = opak, maks = saydam). Bu ayrım, dördüncü kanal için matematiksel kuralların sistemler arasında farklılık gösterdiği birleştirme iş hatlarında önem taşır: bazı birleştirme modelleri alfa (saydamlık) ile çalışırken, ImageMagick'ın iç işlemlerinin bazı bölümleri dahil olmak üzere eski kurallar opaklık kullanmıştır. RGBO dosyaları, kullanıcı tarafından belirlenen bit derinliğinde (kanal başına 8 bit, 16 bit veya kayan nokta) ham örnek verileri içerir ve pikseller tarama satırı sırasıyla saklanır. Başlık bulunmadığından, dosya okunurken görüntü boyutları, bit derinliği ve bayt sırası harici olarak belirtilmelidir — genellikle ImageMagick komut satırı argümanları aracılığıyla. Önemli bir avantajı, opaklık kuralını kullanan işleme hatlarıyla doğrudan uyumluluktur: RGBO, alfa yerine opaklık bekleyen sistemlerle arayüz oluştururken kanal ters çevirme ihtiyacını ortadan kaldırarak, saydamlık kuralları karıştırıldığında oluşan i̇nce birleştirme hatalarını önler. Formatın ham veri yapısı bir başka pratik avantaj sağlar — kodlama ek yükü olmadığından RGBO verisi belleğe eşlenebilir, SIMD komutlarıyla işlenebilir veya işlemler arasında minimum gecikmeyle aktarılabilir. RGBO, öncelikli olarak ImageMagick işleme zincirlerinde kullanılır ve ImageMagick'ın kapsamlı format desteği aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.