Conversor JFIF a VIFF
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Sobre los formatos
JFIF (JPEG File Interchange Format) es la especificación de formato de archivo estándar para almacenar imágenes comprimidas con JPEG, publicada por Eric Hamilton en C-Cube Microsystems en la versión 1.0 en 1991 y actualizada a la versión 1.02 en 1992. Mientras qué el estándar JPEG (ISO/IEC 10918-1) define el algoritmo de compresión — la transformada de coseno discreta, la cuantificación y la codificación de entropía qué convierten los datos de píxeles en un flujo de bits compacto — no específica un formato de archivo. JFIF llena esté vacío definiendo un contenedor mínimo qué envuelve el flujo de bits JPEG con los metadatos necesarios para una visualización interoperable: relación de aspecto de píxeles, unidades de resolución (DPI o puntos por centímetro), especificación de espacio de color (YCbCr usando conversión CCIR 601 desde RGB) y una miniatura incrustada opcional. El contenedor JFIF se identifica por un segmento de marcador APP0 al inicio del archivo qué contiene la cadena ASCII 'JFIF' y un número de versión. Prácticamente todos los archivos JPEG existentes se ajustan a la especificación JFIF — cuando la gente se refiere a un 'archivo JPEG', casi siempre se refiere a un archivo JFIF, incluso si la extensión es .jpg o .jpeg. Una ventaja es la universalidad: la simplicidad de JFIF y su temprana fecha de publicación (anterior a propuestas competidoras como EXIF) significaron qué fue adoptado por prácticamente todas las plataformas de software y hardware como el formato de archivo JPEG de línea base, estableciendo la interoperabilidad qué hizo de JPEG el formato de imagen más utilizado del mundo. El minimalismo deliberado de la especificación es otra fortaleza — al definir solo los metadatos esenciales para la visualización correcta y dejar espacio para extensiones específicas de aplicación mediante marcadores APP adicionales, JFIF resultó lo suficientemente extensible para acomodar datos de cámara EXIF, perfiles de color ICC y metadatos XMP sin romper la compatibilidad retroactiva.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.