JFIF'den VIFF'ye dönüştürücü
jfif dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
jfif
viff
JFIF'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
JFIF (JPEG File Interchange Format), JPEG ile sıkıştırılmış görüntüleri saklamak için standart dosya formatı spesifikasyonudur; C-Cube Microsystems'de Eric Hamilton tarafından 1991'de sürüm 1.0, 1992'de sürüm 1.02 olarak yayımlanmıştır. JPEG standardı (ISO/IEC 10918-1) sıkıştırma algoritmasını — piksel verilerini kompakt bir bit akışına dönüştüren ayrık kosinüs dönüşümü, kuantalama ve entropi kodlama — tanımlarken bir dosya formatı belirtmez. JFIF, JPEG bit akışını birlikte çalışabilir görüntüleme için gereken meta verilerle sarmalayarak bu boşluğu doldurur: piksel en-boy oranı, çözünürlük birimleri (DPI veya santimetre başına nokta), renk uzayı belirtimi (CCIR 601 dönüşümünü kullanan YCbCr) ve isteğe bağlı gömülü küçük resim. JFIF konteyneri, dosyanın başında ASCII dizesi 'JFIF' ve sürüm numarası içeren bir APP0 işaretçi bölümüyle tanımlanır. Mevcut neredeyse tüm JPEG dosyaları JFIF spesifikasyonuna uygundur — insanlar 'JPEG dosyası' derken, uzantı .jpg veya .jpeg olsa bile neredeyse her zaman bir JFIF dosyasını kastederler. Bir avantajı evrenselliğidir: JFIF'ın basitliği ve erken yayım tarihi (rakip tekliflerden önce), temel JPEG dosya formatı olarak neredeyse her yazılım ve donanım platformu tarafından benimsenmesini sağlayarak JPEG'ı dünyanın en yaygın kullanılan görüntü formatı yapan birlikte çalışabilirliği tesis etmiştir. Spesifikasyonun kasıtlı minimalizmi de güçlü yönlerinden biridir — yalnızca doğru görüntüleme için gerekli meta veriyi tanımlayıp ek APP işaretçileri aracılığıyla uygulamaya özgü uzantılara yer bırakarak JFIF, geriye dönük uyumluluğu bozmadan EXIF kamera verilerini, ICC renk profillerini ve XMP meta verilerini barındırabilecek kadar genişletilebilir olduğunu kanıtlamıştır.
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.