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Über die Formate
GV ist eine Dateierweiterung für die DOT-Graphenbeschreibungssprache), entwickelt bei AT&T Labs Research ab 1991 und verwendet von der Graphviz-Suite (Graph Visualization Software) zur Definition und Darstellung strukturierter Diagramme von Graphen, Netzwerken und hierarchischen Beziehungen. Eine GV-Datei ist ein Klartextdokument, das einen Graphen in deklarativer Syntax beschreibt: Knoten werden benannt, Kanten verbinden sie mit gerichteten (digraph) oder ungerichteten (graph) Verbindungen, und Attribute steuern visuelle Eigenschaften wie Form, Farbe, Schriftart, Beschriftungstext und Layout-Hinweise. Die Graphviz-Layout-Engines — dot (hierarchisch), neato (Federmodell), fdp (kraftgerichtet), circo (kreisförmig), twopi (radial) und sfdp (skalierbar kraftgerichtet) — lesen GV-Dateien und erzeugen gerenderte Ausgaben in Formaten wie SVG, PNG, PDF und PostScript. Die Sprache unterstützt Untergraphen, Cluster, datensatzförmige Knoten für Datenbankschemata, HTML-ähnliche Beschriftungsformatierung und Rang-Einschränkungen für präzise Kontrolle der Knotenpositionierung in hierarchischen Layouts. Ein Vorteil ist die Trennung von Inhalt und Layout — die Graphenstruktur wird deklarativ angegeben, und der Layout-Algorithmus übernimmt die gesamte Positionierung automatisch, wodurch das mühsame manuelle Anordnen visueller Diagrammwerkzeuge entfällt. Dies macht GV-Dateien ideal für programmatisch erzeugte Diagramme: Build-Systeme, Dokumentationsgeneratoren und Code-Analysewerkzeuge können DOT-Syntax ausgeben und professionelle Diagramme ohne grafische Oberfläche erzeugen. Graphviz ist quelloffen, auf allen Plattformen verfügbar, und seine DOT-Sprache wird von zahlreichen Werkzeugen unterstützt, darunter Jupyter-Notebooks, Doxygen und viele IDE-Plugins.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.