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Über die Formate
ABW ist das native Dokumentformat von AbiWord, einer freien und quelloffenen Textverarbeitung, die ursprünglich 1998 von AbiSource entwickelt und später als Teil der GNOME-Office-Suite gepflegt wurde. Das Format speichert Dokumentinhalte als wohlgeformtes XML und beschreibt Absätze, Zeichenformatierung, Seitenlayout, Kopf- und Fusszeilen, Tabellen, Listen, Fussnoten und eingebettete Bilder in einer menschenlesbaren Struktur. ABW-Dateien verwenden ein einfaches Markup, bei dem Dokumentabschnitte auf XML-Elemente mit attributbasiertem Styling abgebildet werden, was das Format transparent und einfach programmatisch zu parsen macht. AbiWord wurde als leichtgewichtige Alternative zu schwergewichtigen Office-Suiten konzipiert und läuft effizient auf älterer Hardware und ressourcenbeschränkten Systemen, bietet dabei aber grundlegende Textverarbeitungsfunktionalität. Ein Vorteil ist die saubere XML-Grundlage — ABW-Dateien können mit Standard-XML-Werkzeugen und Skriptsprachen inspiziert, transformiert und erzeugt werden, ohne die AbiWord-Anwendung selbst zu benötigen. Die Schlankheit sowohl des Formats als auch seiner Elternanwendung ist eine weitere praktische Stärke: AbiWord und sein ABW-Format finden sich häufig auf Linux-Distributionen, die auf ältere Computer und Bildungseinsätze in Entwicklungsländern durch Projekte wie OLPC abzielen. ABW-Dateien können über AbiWords integrierten Export oder über Dokumentenkonvertierungswerkzeuge in gängige Formate wie DOC, ODT und PDF umgewandelt werden.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.