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Über die Formate
CSV (Comma-Separated Valüs) ist ein Klartextformat zur Speicherung tabellarischer Daten, bei dem jede Zeile eine Datenreihe darstellt und Felder innerhalb einer Reihe durch Kommas getrennt werden. Das Format stammt von IBM-Grossrechnern aus den frühen 1970er Jahren für den Datenaustausch zwischen Programmen und ist seitdem zum universellen kleinsten gemeinsamen Nenner für den strukturierten Datenaustausch geworden. Trotz seiner scheinbaren Einfachheit hat CSV subtile Komplexitäten: Felder, die Kommas, Zeilenumbrüche oder Anführungszeichen enthalten, müssen in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden, und eingebettete doppelte Anführungszeichen werden durch Verdopplung maskiert. RFC 4180, veröffentlicht 2005, kodifizierte diese Konventionen, aber CSV-Implementierungen variieren stark zwischen verschiedenen Programmen, mit Unterschieden bei Trennzeichen (Semikolons in vielen europäischen Lokalisierungen), Zeilenenden, Zeichenkodierungen und Maskierungsregeln. Ein Vorteil ist die absolute Universalität — jede Tabellenkalkulationsanwendung, jedes Datenbanksystem, jede Programmiersprache und jedes Datenanalysewerkzeug kann CSV lesen und schreiben, was es zum sichersten Format für den Datenaustausch zwischen inkompatiblen Systemen macht. Die Klartextnatur ist eine weitere Kernstärke: CSV-Dateien können in jedem Texteditor geöffnet, mit Kommandozeilenwerkzeugen wie awk und sed verarbeitet, mit Git versionskontrolliert und zeilenweise gestreamt werden, ohne den gesamten Datensatz in den Speicher laden zu müssen. CSV bleibt das Standardexportformat für Datenbanken, Webanalyse-Plattformen, wissenschaftliche Instrumente und staatliche Open-Data-Portale weltweit.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips)-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.