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Informazioni sui formati
TCR (Text Compression for Reader) è un formato ebook in testo compresso sviluppato da Barry Childress all'inizio degli anni '90 per la famiglia di palmtop Psion Series 3. Il formato fu creato per l'applicazione Reader3 di Childress, un visualizzatore di file di testo che doveva far entrare grandi libri nell'archiviazione estremamente limitata del Psion — tipicamente da 128 KB a 2 MB di memoria disponibile. TCR utilizza uno schema di compressione basato su dizionario derivato dal precedente formato ZVR di Ian Giddings, sostituendo sequenze di byte ripetute con token a singolo byte che fanno riferimento a un dizionario nell'intestazione. Questo approccio diretto raggiunge rapporti di compressione di circa il 40-60% sulla tipica prosa inglese richiedendo risorse CPU minime per la decompressione. Il Psion Series 3 funzionava con un processore NEC V30 da 3,84 MHz senza unità in virgola mobile, quindi il basso costo computazionale di TCR era essenziale per una lettura fluida pagina per pagina. Un vantaggio chiave è la notevole efficienza di archiviazione per la sua semplicità — gli utenti potevano portare decine di romanzi su schede SSD rimovibili che contenevano solo poche centinaia di kilobyte. Il formato ha trovato una comunità di utenti dedicata tra gli appassionati Psion che hanno costruito biblioteche di letteratura compressa per la lettura portatile anni prima che esistessero gli smartphone. Sebbene la piattaforma Psion sia scomparsa dal mercato all'inizio degli anni 2000, i file TCR possono ancora essere aperti e convertiti da moderni strumenti ebook, e il formato resta un esempio precoce di tecnologia di lettura mobile appositamente costruita dell'era pre-smartphone.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.