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Informazioni sui formati
DCM è l'estensione di file per lo standard DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), un framework completo per la gestione, memorizzazione, trasmissione e stampa dei dati di imaging medico. Sviluppato congiuntamente dall'American College of Radiology (ACR) e dalla National Electrical Manufacturers Association (NEMA), lo standard ha raggiunto la sua forma attuale come DICOM 3.0 nel 1993 e viene continuamente aggiornato. Un file DCM è molto più di un contenitore immagine: incapsula i dati pixel insieme a un ricco insieme di tag di metadati strutturati organizzati in gruppi che descrivono il paziente (nome, ID, data di nascita), lo studio (data, medico richiedente, descrizione), la serie di acquisizione (modalità, parte del corpo, posizione del paziente) e l'immagine specifica (parametri di acquisizione, spaziatura dei pixel, impostazioni di finestra e livello). DICOM supporta un'ampia gamma di tipi di dati pixel — monocromatici (8, 12 o 16 bit), colore RGB, spazi colore YBR e sequenze multi-frame per loop cinematici o pile volumetriche — con compressione opzionale JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS o RLE. Un vantaggio è l'interoperabilità clinica: ogni dispositivo moderno di imaging medico — TC, RM, raggi X, ecografia, PET, mammografia — produce output DICOM, e ogni PACS (Picture Archiving and Communication System) lo acquisisce, rendendo DICOM il linguaggio universale della radiologia. Il contesto clinico integrato è un altro punto di forza cruciale: a differenza dei formati immagine generici, ogni file DCM trasporta i metadati necessari per visualizzare, misurare e interpretare correttamente l'immagine in un contesto diagnostico.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.