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Informazioni sui formati
JPE è un'estensione di file alternativa per le immagini compresse JPEG (Joint Photographic Experts Group), funzionalmente identica ai file .jpg e .jpeg. L'estensione .jpe è nata nei primi ambienti informatici dove le estensioni a tre caratteri erano la norma (come su MS-DOS e Windows 3.x), e alcune applicazioni registravano .jpe come estensione aggiuntiva associata a JPEG accanto a .jpg. I file JPE contengono dati compressi JPEG standard: la stessa compressione lossy basata su DCT che trasforma blocchi di pixel 8x8 in coefficienti di frequenza, li quantizza secondo le impostazioni di qualità e codifica il risultato mediante codifica entropica di Huffman. La struttura del file segue la specifica JFIF o Exif, iniziando con un marcatore SOI (0xFFD8), seguito da marcatori specifici dell'applicazione (APP0 per JFIF, APP1 per Exif), definizioni delle tabelle di quantizzazione e di Huffman e i dati immagine codificati con entropia. I file JPE supportano immagini a 8 bit in scala di grigi e a 24 bit a colori a qualsiasi risoluzione, e possono contenere profili colore ICC incorporati, metadati Exif dalle fotocamere digitali (esposizione, GPS, dati dell'obiettivo), didascalie IPTC e metadati XMP. L'algoritmo di compressione JPEG raggiunge la sua notevole efficienza sfruttando la ridotta sensibilità del sistema visivo umano ai dettagli spaziali ad alta frequenza e alle differenze di colore — scartando informazioni che l'occhio non riesce a percepire facilmente. Un vantaggio è l'ampia registrazione dell'estensione nei database dei tipi MIME e nelle tabelle di associazione dei file, assicurando che client di posta, server web e sistemi operativi riconoscano i file .jpe come immagini JPEG e li gestiscano correttamente. La portata universale del formato è un altro punto di forza decisivo — JPE/JPEG è supportato letteralmente da ogni software e dispositivo hardware capace di gestire immagini prodotto negli ultimi tre decenni. I file sono elaborabili da qualsiasi strumento che gestisca JPEG, inclusi tutti i browser, gli editor e le librerie di programmazione.
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.