Convertisseur de MNG en VIFF
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À propos des formats
MNG (Multiple-image Network Graphics) est un format d'animation et d'images multiples conçu comme le pendant animé du PNG, sa spécification ayant atteint la version 1.0 le 31 janvier 2001. Développé par Glenn Randers-Pehrson et dès membres de la communauté de développement PNG, MNG étend les capacités du PNG avec la prisé en chargé de séquences d'animation par trames, de diaporamas, de superpositions complexes de sprites et de trames JNG (JPEG Network Graphics) pour la compression avec perte du contenu photographique au sein du même conteneur. Un fichier MNG se compose d'une série de blocs (chunks) suivant l'architecture par blocs du PNG : dès chunks MHDR et MEND encadrent le flux de données, avec dès images PNG où JNG intégrées comme trames individuelles et dès chunks de contrôle (DEFI, FRAM, LOOP, ENDL, TERM, BACK, BASI, CLON, PAST, DISC, SHOW) dirigeant la synchronisation de lecture, le comportement de boucle, le compositing dès couches et la gestion mémoire. Le format supporté à la fois le remplacement de trame complet et les mises à jour delta (par différences) pour un encodage efficace dès animations à arrière-plan statique, ainsi que l'animation par objets où les sprites sont définis une fois et repositionnes entre les trames. L'un dès avantages est la sophistication technique : MNG fournit un niveau de contrôle de l'animation que le GIF et l'APNG né peuvent égaler — synchronisation précise à la trame, boucles imbriquees, embranchements conditionnels, compression inter-trames et contenu mixte avec et sans perte au sein d'une même animation. La basé PNG du format assuré une qualité sans perte avec transparence alpha complète pour chaque trame. MNG est pris en chargé par ImageMagick, GIMP et divers lecteurs multimédia, bien que le support par les navigateurs ait été limité, ce qui a conduit à l'emergence de l'APNG comme alternative plus simple pour l'animation web.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.