เครื่องมือแปลงไฟล์ HCOM เป็น SPH
แปลงไฟล์ hcom ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
hcom
sph
วิธีแปลง HCOM เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
HCOM เป็นรูปแบบเสียงที่เข้ารหัสด้วย Huffman จากยุคแรกของ Macintosh ออกแบบมาเพื่อลดขนาดเสียงดิจิทัลสำหรับการแจกจ่ายบนฟล็อปปี้ดิสก์และระบบกระดานข่าวเมื่อพื้นที่จัดเก็บมีค่าและโมเด็มยังช้า ตัวเข้ารหัสรับอินพุต unsigned 8-bit PCM คำนวณตารางความถี่ของค่า sample-delta และสร้าง Huffman tree ที่เหมาะสมที่สุดซึ่งแทนที่ delta ที่พบบ่อยด้วยลำดับบิตสั้น อัตราส่วนการบีบอัด 2:1 หรือดีกว่าเป็นเรื่องปกติสำหรับการบันทึกเสียงพูด ซึ่งเป็นการประหยัดที่มีความหมายเมื่อฟล็อปปี้ 3.5 นิ้วจุเพียง 800 KB ไฟล์ถูกแจกจ่ายเป็น Macintosh resource forks และเล่นผ่านยูทิลิตี้อย่าง SoundApp และระบบนิเวศ BinHex ที่กำหนดการแลกเปลี่ยนซอฟต์แวร์ Mac ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 รูปแบบรองรับอัตราสุ่มตัวอย่างสูงสุด 22.255 kHz ตรงกับความสามารถเอาต์พุตของฮาร์ดแวร์เสียง Macintosh ดั้งเดิม เครื่องมืออย่าง SoX ยังคงรองรับการถอดรหัส HCOM ทำให้การบันทึกที่เก็บไว้ยังเข้าถึงได้หลายทศวรรษต่อมา HCOM มีข้อดีสามประการในงานอนุรักษ์: การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลที่กู้คืนตัวอย่างดั้งเดิมได้อย่างแม่นยำ Huffman table ที่ฝังอยู่ในแต่ละไฟล์เพื่อการถอดรหัสโดยไม่ต้องพึ่งไฟล์ภายนอก และความแพร่หลายทางประวัติศาสตร์ในคลังเสียง Mac รุ่นเก่าหลายพันรายการ
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้