Convertitore da X3F (RAW) ad VIFF
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X3F è il formato immagine RAW proprietario usato dalle fotocamere Sigma equipaggiate con sensori a immagine diretta Foveon X3, introdotto nel 2002 con la Sigma SD9 — la prima fotocamera reflex digitale a utilizzare un sensore che cattura le informazioni complete del colore in ogni posizione di pixel. A differenza delle fotocamere convenzionali che usano un array di filtri colore Bayer (dove ogni pixel registra solo un colore e gli altri due vengono interpolati), il sensore Foveon X3 impila tre strati di fotodiodi in ogni sito pixel, sfruttando la profondità di assorbimento del silicio dipendente dalla lunghezza d'onda per catturare simultaneamente la luce blu, verde e rossa. I file X3F memorizzano quindi un tipo fondamentalmente diverso di dati grezzi: tre piani colore completi catturati nella stessa posizione spaziale, senza necessità di demosaicizzazione. Il formato utilizza un contenitore proprietario con molteplici sezioni dati inclusi i dati grezzi del sensore (compressi con uno schema basato su Huffman), anteprime JPEG incorporate, metadati della fotocamera e parametri di elaborazione specifici Sigma. Un vantaggio è l'assenza di artefatti da demosaicizzazione: poichè ogni pixel registra nativamente tutti e tre i colori, le immagini X3F mostrano una nitidezza per pixel e una precisione cromatica che i sensori Bayer raggiungono solo dopo l'interpolazione — non c'è moire, nessun falso colore e nessuna perdita di risoluzione spaziale dal passaggio di ricostruzione del colore. Questo produce una qualità di rendering che molti fotografi descrivono come unicamente tridimensionale e simile alla pellicola, particolarmente alle basse sensibilità ISO. I file X3F possono essere elaborati usando il software Photo Pro di Sigma, e sono supportati anche da dcraw, Iridient Developer e altri convertitori RAW.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.