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JBG è un'estensione di file per immagini compresse secondo lo standard JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), formalmente la Raccomandazione ITU-T T.82, completata nel 1993 come successore degli standard di compressione fax Group 3 e Group 4. La compressione JBIG è progettata per immagini bi-livello (bianco e nero) ma può anche gestire immagini in scala di grigi e a colori limitati codificando separatamente ogni piano di bit. L'algoritmo utilizza una forma di codifica aritmetica guidata da un modello di contesto adattivo: per ogni pixel, il codificatore esamina un modello di pixel circostanti già codificati per costruire una stima di probabilità, quindi la fornisce a un QM-coder (una variante del codificatore aritmetico Q-coder) che produce un output binario altamente efficiente. JBIG raggiunge una compressione migliore del 20-40% rispetto al Group 4 sulle immagini documentali tipiche, con il miglioramento ancora maggiore su fotografie retinate e immagini con transizioni di densità graduali dove l'approccio semplice run-length del Group 4 è meno efficace. Lo standard supporta la codifica progressiva, dove una versione a bassa risoluzione dell'immagine viene trasmessa per prima e progressivamente raffinata — utile per applicazioni simili al fax dove il ricevitore può iniziare a visualizzare l'immagine prima che i dati a piena risoluzione arrivino. Un vantaggio è la compressione superiore dei documenti contenenti immagini retinate: giornali, riviste e materiali di marketing che mescolano testo e retini fotografici si comprimono in modo drasticamente migliore con JBIG rispetto al Group 3/4. Il supporto dell'ITU-T garantisce l'implementazione nell'hardware e nel software di imaging documentale a livello mondiale. I file JBG sono supportati da ImageMagick e da vari strumenti di imaging documentale.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.