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Informazioni sui formati
CSV (Comma-Separated Values) è un formato in testo semplice per memorizzare dati tabulari, dove ogni riga rappresenta un record e i campi all'interno di una riga sono separati da virgole. Il formato ha origine sui mainframe IBM all'inizio degli anni '70 per l'interscambio dati tra programmi e da allora è diventato il formato minimo comune denominatore universale per lo scambio di dati strutturati. Nonostante la sua apparente semplicità, CSV presenta sottigliezze complesse: i campi contenenti virgole, a capo o virgolette devono essere racchiusi tra doppi apici, e le virgolette incorporate vengono escapate raddoppiandole. RFC 4180, pubblicato nel 2005, ha codificato queste convenzioni ma le implementazioni CSV variano ampiamente tra i software, con differenze nei delimitatori (punto e virgola in molti locali europei), fine riga, codifiche dei caratteri e regole di quotazione. Un vantaggio è l'universalità assoluta — ogni applicazione di fogli di calcolo, sistema di database, linguaggio di programmazione e strumento di analisi dati può leggere e scrivere CSV, rendendolo il formato più sicuro per lo scambio dati tra sistemi incompatibili. La natura in testo semplice è un altro punto di forza essenziale: i file CSV possono essere aperti in qualsiasi editor di testo, elaborati con strumenti da riga di comando come awk e sed, sottoposti a controllo di versione con Git e trasmessi riga per riga senza caricare l'intero dataset in memoria. CSV resta il formato di esportazione predefinito per database, piattaforme di web analytics, strumenti scientifici e portali di dati aperti governativi in tutto il mondo.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.