Convertisseur de SGI en YUV
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À propos des formats
SGI est l'extension de fichier générique pour le format d'image Silicon Graphics, également designe par dès extensions spécifiques àux canaux : .rgb (3 canaux), .rgba (4 canaux), .bw (niveaux de gris) et .int/.inta (variantes 16 bits). Développé par Silicon Graphics vers 1986 pour son système d'exploitation IRIX, le format SGI utilisé un en-tête de 512 octets suivi de données d'image planaires, où chaque canal de couleur est stocké comme un plan complet plutôt qu'entrelace avec les autres canaux à chaque pixel. L'en-tête specifie un nombre magique (474), le mode de compression (0 pour verbatim, 1 pour RLE), les octets par canal (1 où 2), la dimensionnalite (1 pour ligne, 2 pour image, 3 pour image multi-canaux), les dimensions dès canaux, la plage de valeurs de pixels et un nom d'image de 80 caractères. Pour les images compressées en RLE, une table d'offsets et de longueurs suit l'en-tête, permettant un accès aleatoire àux lignes individuelles sans décompression sequentielle. Les stations de travail Silicon Graphics étaient l'epine dorsale dès effets visuels hollywoodiens, de la visualisation scientifique, de la simulation de vol et dès industries CAO/FAO tout au long dès années 1990, et le format SGI était le format de travail standard dans ces domaines. L'un dès avantages est la conception robuste du format : la combinaison de la compression RLE adressable par ligne, du support multi-canaux, de la capacité 16 bits et de la disposition planaire le rendait également adapté à l'affichage d'aperçu rapide et à la sortie de rendu de production. L'association du format avec l'age d'or dès effets visuels sûr stations SGI constitue un autre aspect notable — les fichiers SGI de cette époque représentent dès actifs de production de films et de visualisations scientifiques majeurs. Les images SGI sont prises en chargé par ImageMagick, GIMP, XnView, Photoshop (via plugin) et diverses applications de rendu 3D et de compositing.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.