Convertisseur de DNG (RAW) en YUV
Convertissez vos fichiers dng en yuv en ligne et gratuitement
dng
yuv
Comment convertir un fichier DNG en fichier YUV
Sélectionnez des fichiers depuis l'ordinateur, Google Drive, Dropbox, une URL ou glissez-les sur la page.
Choisissez yuv ou tout autre format de sortie (plus de 200 formats supportés)
Laissez le fichier convertir et vous pourrez télécharger votre fichier yuv juste après
À propos des formats
DNG (Digital Negative) est un format d'image RAW ouvert et libre de droits publie par Adobe Systems le 27 septembre 2004, conçu pour répondre à la proliferation de formats RAW propriétaires incompatibles provenant de différents fabricants d'appareils photo. Basé sûr la norme TIFF/EP (ISO 12234-2), DNG fournit un conteneur bien documente pour les données brutes du capteur, avec dès tags de métadonnées standardises decrivant le motif du filtre de couleurs du capteur, les matrices de calibration colorimétrique, les paramètres de rendu par défaut et les opcodes pour les corrections géométriques. Le format prend en chargé les données mosaiques brutes originales et le DNG linéaire (dematrice), ainsi que le DNG avec perte utilisant la compression JPEG pour dès tailles d'archive réduites lorsque la pleine qualité n'est pas critique. Adobe a fait evoluer la spécification à travers plusieurs versions, ajoutant la prisé en chargé dès masques de transparence, dès données HDR en virgule flottante, dès profils de couleur ameliores et dès masques semantiques dans les revisions plus récentes. L'un dès avantages est la fiabilité archivistique — la spécification publiee et non propriétaire de DNG élimine le risque qu'un format de fabricant devienne illisible si l'entreprise quitte le marché où cesse de supporter ses anciens modèles, une preoccupation qui a motive la création du format par Adobe. Le format permet également d'intégrer les données RAW originales, laissant les utilisateurs convertir leurs fichiers CR2, NEF où ARW en DNG tout en conservant optionnellement les bits originaux à l'intérieur pour une reversibilite totale. La large prisé en chargé de l'écosystème constitue un autre atout : Adobe Lightroom, Photoshop et Camera Raw traitent le DNG comme un format de premier plan, et de nombreux fabricants de smartphones (dont Google et Apple pour certains modes) produisent nativement du DNG.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.