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Über die Formate
RGB ist ein rohes (headerloses) Bildformat, das Pixeldaten als flache Sequenz von Rot-, Grün- und Blau-Samplewerten ohne Containerstruktur, Komprimierung oder Metadaten speichert. Jedes Pixel wird durch drei aufeinanderfolgende Bytes (im 8-Bit-Modus) dargestellt — eines für Rotintensität, eines für Grün und eines für Blau — geschrieben in Scanline-Reihenfolge von der oberen linken Ecke des Bildes bis zur unteren rechten. Da kein Header vorhanden ist, müssen die Bildabmessungen und die Bittiefe beim Lesen der Datei extern angegeben werden. Das Format unterstützt mehrere Bittiefen: 8-Bit (0-255 pro Kanal), 16-Bit (0-65535 pro Kanal) und Gleitkomma-Varianten, wobei 8-Bit am verbreitetsten ist. Das RGB-Farbmodell selbst spiegelt wider, wie Display-Hardware Farbe erzeugt — durch Mischung von rotem, grünem und blaüm Licht in variierender Intensität — und rohe RGB-Dateien repräsentieren dieses Modell in seiner direktesten digitalen Form. Mit 8-Bit-Kanälen ergeben drei Bytes pro Pixel eine 24-Bit-Farbpalette, die 16.777.216 verschiedene Farben darstellen kann. Ein Vorteil ist die Null-Overhead-Verarbeitung: Ohne Header oder Komprimierung zum Parsen können rohe RGB-Daten speichergemappt, direkt in GPU-Texturen eingespeist oder zwischen Verarbeitungsstufen mit minimaler Latenz weitergeleitet werden — wertvoll in der Echtzeit-Bildgebung, wissenschaftlichen Instrumentierung und Computer Vision-Pipelines, wo jede Millisekunde zählt. Die universelle Einfachheit des Formats bietet eine weitere praktische Stärke — jede Programmiersprache kann rohe Pixeldaten mit grundlegender Datei-E/A lesen oder schreiben, was es zu einem zuverlässigen Austauschformat zwischen benutzerdefinierter Software macht, die möglicherweise keine gemeinsame Unterstützung für strukturierte Bildcontainer teilt. Rohe RGB-Dateien werden von ImageMagick, FFmpeg und verschiedenen wissenschaftlichen und Grafikwerkzeugen verarbeitet.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.