ERF (RAW)-zu-JBIG-Konverter
Wandeln Sie Ihre erf-Dateien online & kostenlos in jbig um
erf
jbig
Wie man ERF in JBIG konvertiert
Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.
Wählen Sie jbig oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)
Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre jbig-Datei direkt danach herunterladen
Über die Formate
ERF ist das proprietäre RAW-Bildformat der Epson-Messsucher-Digitalkameras, insbesondere der R-D1, die 2004 als weltweit erste digitale Messkamera auf den Markt kam, sowie ihrer Nachfolger R-D1s und R-D1x. ERF-Dateien erfassen die unverarbeitete 12-Bit-Ausgabe des APS-C-großen CCD-Sensors der Kamera (ein 6,1-Megapixel-Bayer-Chip) und bewahren den vollen Dynamikumfang und die Farbtiefe vor Demosaicing, Weissabgleich oder Tonwertkurvenverarbeitung. Das Format verwendet eine TIFF-basierte Containerstruktur mit Epson-spezifischen Metadaten-Tags, die Aufnahmeparameter, Objektivinformationen (manuell über den Blendenring der Kamera eingegeben, da Messsucherobjektive keine elektronischen Kontakte haben) und die einzigartigen Analoganzeigen der Kamera aufzeichnen. Die R-D1-Serie nimmt einen besonderen Platz in der Fotogeschichte ein als die Kamera, die die digitale Aufnahme für Leica-M-Bajonett-Messsucherobjektive eröglichte, und ERF-Dateien dieser Kameras werden von Sammlern und Enthusiasten geschätzt. Ein Vorteil ist der einzigartige Wiedergabecharakter: Die Kombination aus der Tonwertreaktion des CCD-Sensors und den optischen Qualitäten klassischer Messsucherobjektive erzeugt in ERF-Dateien einen unverwechselbaren Look, den viele Fotografen als filmähnlicher empfinden als die Ausgabe von CMOS-basierten Kameras. Praktische Zugänglichkeit ist eine weitere Stärke — trotz der Seltenheit der Kamera werden ERF-Dateien von Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, RawTherapee und anderer moderner RAW-Verarbeitungssoftware unterstützt, was sicherstellt, dass diese Dateien mit aktuellen Werkzeugen vollständig nutzbar bleiben.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.