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ERFは、Epsonのデジタルレンジファインダーカメラ、特に2004年にリリースされた世界初のデジタルレンジファインダーカメラであるR-D1とその後継機R-D1sおよびR-D1xで使用される独自のRAW画像フォーマットです。ERFファイルは、カメラのAPS-CサイズCCDセンサー（610万画素ベイヤーパターンチップ）からの未処理12ビット出力を取得し、デモザイク、ホワイトバランス、トーンカーブ処理前のフルダイナミックレンジと色深度を保持します。このフォーマットは、撮影パラメータ、レンズ情報（レンジファインダーレンズは電子接点を持たないため、カメラの絞りリングを介して手動入力）、およびカメラ固有のアナログゲージ表示の読み取り値を記録するEpson固有のメタデータタグを持つTIFFベースのコンテナ構造を使用します。R-D1シリーズはライカMマウントのレンジファインダーレンズにデジタルキャプチャをもたらしたカメラとして写真史に特別な位置を占めており、これらのカメラからのERFファイルはコレクターや愛好家に高く評価されています。利点の一つは独特のレンダリング特性です — CCDセンサーのトーンレスポンスとクラシックなレンジファインダーレンズの光学特性の組み合わせにより、ERFファイルには多くの写真家がCMOSベースのカメラの出力よりもフィルムに近いと感じる独特の描写が生まれます。実用的なアクセス性もまた強みです — カメラの希少性にもかかわらず、ERFファイルはAdobe Lightroom、Adobe Camera Raw、dcraw、RawTherapeeおよびその他の最新RAW処理ソフトウェアでサポートされており、これらのファイルは現在のツールで完全に使用可能です。
JBIG（Joint Bi-level Image experts Group）は、1993年に公開されたロスレス画像圧縮規格（ITU-T T.82）で、JPEGを開発したのと同じ国際標準化団体の専門家委員会によって策定されました。.jbigと.jbg拡張子は同じ基礎的な圧縮規格を指しますが、.jbigは生のJBIG圧縮データストリームを扱うソフトウェアで一般的に使用されるより明示的な形式です。圧縮アルゴリズムはコンテキスト依存算術符号化を中心としています。各ピクセルをエンコードする前に、エンコーダは現在の行と前の行から10〜16個の近傍ピクセルの設定可能なテンプレートを検査してコンテキスト — 数千の可能なローカルピクセル配置の一つ — を決定します。各コンテキストはエンコーディングの進行に伴って継続的に更新される独自の適応確率推定を維持し、コーダーが各画像領域に固有の統計パターンを利用できるようにします。このアプローチにより、テキスト、線画、網点写真、混合コンテンツページを単一のアルゴリズムで処理でき、Group 3の固定ハフマンテーブルやGroup 4のシンプルな予測モデルよりも一貫して優れた圧縮を達成します。後の改訂であるJBIG2（T.88）は、さらに高い圧縮のためにパターンマッチングおよびロッシーモードを追加しましたが、オリジナルのJBIGは今なお広く展開されています。JBIGの利点の一つはアルゴリズムの適応性です。固定統計モデルを使用するGroup 3/4コーデックとは異なり、JBIGはエンコード中に各特定画像の特性を継続的に学習し、大きく異なるコンテンツタイプにわたってほぼ最適な圧縮を提供します。この規格は多くの複合機やドキュメントスキャナーの内部画像処理に組み込まれています。JBIGファイルはImageMagick、jbigkit、企業文書イメージングシステムで処理可能です。