محول ERF (RAW) إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات erf إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
erf
jbig
كيفية تحويل ERF إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
ERF هي صيغة RAW خاصة تستخدمها كاميرات Epson الرقمية ذات محدد المدى، وأبرزها كاميرا R-D1 التي صدرت عام 2004 — أول كاميرا رقمية بمحدد المدى في العالم — وخلفاؤها R-D1s وR-D1x. تلتقط ملفات ERF المخرجات غير المعالجة بعمق 12 بت من مستشعر CCD بحجم APS-C في الكاميرا (شريحة بنمط Bayer بدقة 6.1 ميغابكسل)، مع الحفاظ على كامل النطاق الديناميكي وعمق الألوان قبل فك الفسيفساء أو توازن اللون الأبيض أو معالجة منحنى الدرجات. تستخدم الصيغة بنية حاوية مبنية على TIFF مع علامات بيانات وصفية خاصة بـ Epson تسجل معاملات التصوير ومعلومات العدسة (المُدخلة يدوياً عبر حلقة فتحة العدسة، لأن عدسات محدد المدى تفتقر إلى نقاط الاتصال الإلكترونية) وقراءات المقاييس التناظرية الفريدة في الكاميرا. تحتل سلسلة R-D1 مكانة خاصة في تاريخ التصوير بوصفها الكاميرا التي جلبت الالتقاط الرقمي لعدسات Leica M-mount ذات محدد المدى، وتحظى ملفات ERF من هذه الكاميرات بتقدير هواة الجمع والمتحمسين. من مزاياها الطابع البصري الفريد: فالجمع بين استجابة مستشعر CCD اللونية والخصائص البصرية لعدسات محدد المدى الكلاسيكية ينتج مظهراً مميزاً في ملفات ERF يعتبره كثير من المصورين أقرب إلى الفيلم من مخرجات كاميرات CMOS. كما أن سهولة الوصول العملية نقطة قوة أخرى — فرغم ندرة الكاميرا، تدعم ملفات ERF كل من Adobe Lightroom وAdobe Camera Raw وdcraw وRawTherapee وبرامج معالجة RAW حديثة أخرى، مما يضمن بقاء هذه الملفات قابلة للاستخدام بالكامل مع الأدوات الحالية.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.