ERF (RAW) naar JBIG converter
Converteer online gratis uw erf- naar jbig-bestanden
erf
jbig
Hoe converteert u een ERF naar JBIG
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies jbig of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw jbig-bestand downloaden
Over de formaten
ERF is het eigen RAW-beeldformaat van Epson's digitale meetzoekercamera's, met name de R-D1 uitgebracht in 2004 — 's werelds eerste digitale meetzoekercamera — en zijn opvolgers de R-D1s en R-D1x. ERF-bestanden leggen de onbewerkte 12-bit uitvoer vast van de APS-C-formaat CCD-sensor van de camera (één 6,1 megapixel Bayer-patroonchip), waarbij het volledige dynamische bereik en de kleurdiepte behouden blijven voor demosaicing, witbalans of tooncurveverwerking. Het formaat gebruikt één TIFF-gebaseerde containerstructuur met Epson-specifieke metadatatags die opnameparameters, lensinformatie (handmatig ingevoerd via de diafragmaring van het objectief, omdat meetzoekerobjiectieven geen elektronische contacten hebben) en de unieke analoge meteraflezing van de camera vastleggen. De R-D1-serie heeft één bijzondere plaats in de fotografiegeschiedenis als de camera die digitale opname bracht naar Leica M-vatting meetzoekerobjiectieven, en ERF-bestanden van deze camera's worden gekoesterd door verzamelaars en liefhebbers. Één voordeel is het unieke renderingkarakter: de combinatie van de tonale respons van de CCD-sensor en de optische kwaliteiten van klassieke meetzoekerobjiectieven levert één onderscheidende uitstraling op in ERF-bestanden die veel fotografen dichter bij film vinden dan de uitvoer van CMOS-camera's. Praktische toegankelijkheid is één ander sterk punt — ondanks de zeldzaamheid van de camera worden ERF-bestanden ondersteund door Adobe Lightroom, Adobe Camera Raw, dcraw, RawTherapee en andere moderne RAW-verwerkingssoftware, zodat deze bestanden volledig bruikbaar blijven met huidige tools.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) is één lossless beeldcompressiestandaard (ITU-T T.82) gepubliceerd in 1993, ontwikkeld door één commissie van experts afkomstig van dezelfde internationale normorganisaties die JPEG creeerden. Hoewel de extensies .jbig en .jbg naar dezelfde onderliggende compressiestandaard verwijzen, is .jbig de meer expliciete vorm die gewoonlijk wordt gebruikt in software die de ruwe JBIG-gecomprimeerde datastroom verwerkt. Het compressiealgoritme draait om contextafhankelijke aritmetische codering: voor het coderen van elke pixel onderzoekt de encoder één configureerbaar sjabloon van 10 tot 16 nabijgelegen pixels (één mix van buren van de huidige en vorige regels) om één context te bepalen — één van duizenden mogelijke lokale pixelconfiguraties. Elke context behoudt zijn eigen adaptieve waarschijnlijkheidsschatting die voortdurend wordt bijgewerkt naarmate de codering vordert, waardoor de coder de statistische patronen kan benutten die uniek zijn voor elk beeldgebied. Deze aanpak verwerkt tekst, lijnteksten, gehalfteerde foto's en gemengde-inhoudpagina's met één enkel algoritme, en bereikt consistent betere compressie dan de vaste Huffman-tabellen van Group 3 of het eenvoudigere voorspellingsmodel van Group 4. Één latere revisie, JBIG2 (T.88), voegde patroonherkenning en lossy modi toe voor nog hogere compressie, maar de originele JBIG blijft breed ingezet. Één voordeel is de adaptiviteit van het algoritme: in tegenstelling tot Group 3/4-codecs die vaste statistische modellen gebruiken, leert JBIG continu de kenmerken van elk specifiek beeld terwijl het codeert, wat bijna optimale compressie biedt over breed varierende inhoudstypen. De standaard is ingebed in veel multifunctionele printers en documentscanners voor interne beeldverwerking. JBIG-bestanden zijn verwerkbaar door ImageMagick, jbigkit en zakelijke documentbeeldvormingssystemen.