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Über die Formate
TIFF (Tagged Image File Format) ist ein flexibles Rasterbildformat, das ursprünglich im Oktober 1986 von der Aldus Corporation (später von Adobe übernommen) für Desktop-Publishing und Scan-Anwendungen entwickelt wurde. Das Format verwendet eine getaggte Datenstruktur, bei der der Datei-Header auf ein oder mehrere Bildverzeichnisse (IFDs) verweist, die jeweils eine Reihe von Tags enthalten, die die Abmessungen, den Farbraum, die Komprimierung, die Auflösung und andere Eigenschaften des Bildes beschreiben. Diese erweiterbare Architektur bedeutet, dass TIFF praktisch jeden Bildtyp aufnehmen kann: 1-Bit-Bilevel, Graustufen, Indexfarben, RGB, CMYK, CIE L*a*b* und darüber hinaus, in jeder Bittiefe von 1 bis 64 Bit pro Sample. TIFF unterstützt mehrere Komprimierungsmethoden wie unkomprimiert, LZW, DEFLATE, JPEG und CCITT Group 3/4 Faxkomprimierung sowie mehrseitige Dokumente, gekachelte Speicherung für effizienten Zufallszugriff auf große Bilder und Gleitkomma-Pixelwerte für HDR-Inhalte. Ein Vorteil ist die professionelle Flexibilität — TIFF deckt das gesamte Spektrum an Bildtypen ab, das in Verlagswesen, Druckvorstufe, medizinischer Bildgebung, Geodatenanalyse und wissenschaftlicher Forschung vorkommt, wo spezialisierte Farbräume und hohe Bittiefen erforderlich sind. Verlustfreie Archivqualität ist eine weitere Kernstärke: TIFF mit keiner Komprimierung oder LZW/DEFLATE bewahrt jeden Pixelwert exakt, was es zum Standard-Archivformat für Bibliotheken, Museen und jede Institution macht, die garantierte langfristige Bildtreü benötigt. TIFF wird von jeder wichtigen Bildbearbeitungs-, Scan- und Verlagsanwendung auf allen Plattformen unterstützt.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.