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Informazioni sui formati
HEIF (High Efficiency Image File Format) è un formato contenitore per immagini e sequenze di immagini standardizzato dal Moving Picture Experts Group come ISO/IEC 23008-12, pubblicato per la prima volta nel 2015. HEIF si basa sull'ISO Base Media File Format (ISOBMFF, lo stesso contenitore usato per i video MP4), offrendo una struttura flessibile capace di contenere singole immagini, collezioni, sequenze (come animazioni o burst) e immagini derivate con operazioni di editing non distruttivo. Il contenitore è indipendente dal codec — sebbene l'implementazione più comune abbini HEIF alla compressione HEVC/H.265 (denominata HEIC da Apple), lo standard accoglie anche la compressione AV1 (creando la variante AVIF), H.266/VVC e altri codec futuri. HEIF supporta funzionalità che JPEG non possiede: profondità colore a 10 e 12 bit, gamut cromatici ampi (Display P3, BT.2020), compressione lossless, trasparenza alfa, mappe di profondità, immagini in miniatura e metadati Exif/XMP — tutto all'interno di un unico file. Gli elementi immagine ausiliari possono memorizzare dati di fotografia computazionale come mappe di profondità, mappe di guadagno HDR e maschere di segmentazione semantica. Un vantaggio è l'architettura a prova di futuro del formato: separando il contenitore dal codec, HEIF può adottare tecnologie di compressione più recenti ed efficienti senza modificare la struttura del file, la gestione dei metadati o le API a livello applicativo. Il sostanziale miglioramento nella compressione rispetto a JPEG è un altro punto di forza fondamentale — HEIF basato su HEVC raggiunge tipicamente una riduzione delle dimensioni del 40-50% rispetto a JPEG alla stessa qualità visiva, un beneficio concreto per lo storage e la larghezza di banda. HEIF è supportato dall'ecosistema Apple (iOS, macOS), da Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick e dai prodotti Adobe.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.