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HDR (noto anche come RGBE o Radiance HDR) è un formato immagine ad alta gamma dinamica creato da Greg Ward Larson come parte del sistema di simulazione dell'illuminazione Radiance), sviluppato presso il Lawrence Berkeley National Laboratory a partire dal 1985, con il formato HDR emerso intorno al 1989. Il formato memorizza valori pixel RGB in virgola mobile usando una codifica compatta a 32 bit per pixel chiamata RGBE (Red, Green, Blue, Exponent): tre byte mantissa a 8 bit condividono un singolo esponente a 8 bit, rappresentando valori di luminanza su un intervallo di circa 76 ordini di grandezza mantenendo dimensioni di file paragonabili alle immagini standard a 24 bit. I file HDR iniziano con un'intestazione di testo contenente metadati di rendering e di esposizione, seguita dai dati pixel RGBE compressi con uno schema di codifica run-length orientato per linee di scansione. Il formato cattura l'intera gamma di luminanza delle scene del mondo reale — dalle ombre profonde alla luce solare diretta — consentendo calcoli di illuminazione fisicamente accurati, il tone mapping verso diverse condizioni di visualizzazione e la regolazione dell'esposizione post-acquisizione senza gli artefatti di clipping intrinseci nei formati a 8 bit. Un vantaggio è il ruolo fondamentale del formato nell'imaging HDR: Radiance HDR ha inaugurato il concetto di memorizzare valori di luminanza del mondo reale nei file immagine, e il formato .hdr è diventato lo standard per le immagini sonda luminose e le mappe ambientali usate nell'illuminazione basata su immagini in tutta l'industria del rendering 3D. La codifica compatta è un altro punto di forza pratico — lo schema RGBE fornisce molta più gamma dinamica dei formati a 8 bit usando solo il 33% in più di memoria per pixel, un compromesso favorevole che ha reso HDR pratico sui sistemi con storage limitato della fine degli anni '80. I file HDR sono supportati da Photoshop, GIMP, ImageMagick, Blender e tutti i principali renderer 3D.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.