Conversor HDR a VIFF
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Sobre los formatos
HDR (también conocido como RGBE o Radiance HDR) es un formato de imagen de alto rango dinámico creado por Greg Ward Larson como parte del sistema de simulación de iluminación Radiance), desarrollado en el Lawrence Berkeley National Laboratory a partir de 1985 con el formato HDR surgiendo alrededor de 1989. El formato almacena valores de píxeles RGB en punto flotante usando una codificación compacta de 32 bits por píxel denominada RGBE (Rojo, Verde, Azul, Exponente): tres bytes de mantisa de 8 bits comparten un único exponente de 8 bits, representando valores de luminancia a lo largo de un rango de aproximadamente 76 órdenes de magnitud mientras se mantienen tamaños de archivo comparables a los de imágenes estándar de 24 bits. Los archivos HDR comienzan con un encabezado de texto qué contiene metadatos de renderizado y exposición, seguido de los datos de píxeles RGBE comprimidos con un esquema de codificación de longitud de ejecución orientado a líneas de escaneo. El formato captura el rango completo de luminancia de escenas del mundo real — desde sombras profundas hasta luz solar directa — permitiendo cálculos de iluminación físicamente precisos, mapeo tonal a diferentes condiciones de visualización y ajuste de exposición posterior a la captura sin los artefactos de recorte inherentes a los formatos de 8 bits. Una ventaja es el papel fundacional del formato en la imagen HDR: Radiance HDR fue pionero en el concepto de almacenar valores de luminancia del mundo real en archivos de imagen, y el formato .hdr se convirtió en el estándar para imágenes de sonda de luz y mapas de entorno utilizados en la iluminación basada en imagen en toda la industria de renderizado 3D. La codificación compacta del formato es otra fortaleza práctica — el esquema RGBE proporciona mucho más rango dinámico qué los formatos de 8 bits utilizando solo un 33% más de almacenamiento por píxel, una relación favorable qué hizo de HDR algo práctico en sistemas con almacenamiento limitado de finales de los 80. Los archivos HDR son compatibles con Photoshop, GIMP, ImageMagick, Blender y todos los principales renderizadores 3D.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.