Conversor de HDR para VIFF
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Sobre os formatos
HDR (também conhecido como RGBE ou Radiance HDR) é um formato de imagem de alto alcance dinâmico criado por Greg Ward Larson como parte do sistema de simulação de iluminação Radiance), desenvolvido no Lawrence Berkeley National Laboratory a partir de 1985, com o formato HDR surgindo por volta de 1989. O formato armazena valores de pixel RGB em ponto flutuante usando uma codificação compacta de 32 bits por pixel chamada RGBE (Red, Green, Blue, Exponent): três bytes de mantissa de 8 bits compartilham um único expoente de 8 bits, representando valores de luminância em uma faixa de aproximadamente 76 ordens de magnitude enquanto mantém tamanhos de arquivo comparaveis a imagens padrão de 24 bits. Os arquivos HDR comecam com um cabecalho de texto contendo metadados de renderização é exposicao, seguido pelos dados de pixel RGBE comprimidos com um esquema de codificação de comprimento de execução orientado a linhas de varredura. O formato captura toda a faixa de luminância de cenas do mundo real — de sombras profundas a luz solar direta — permitindo calculos de iluminação fisicamente precisos, mapeamento de tons para diferentes condições de exibição é ajuste de exposicao pós-captura sem os artefatos de corte inerentes a formatos de 8 bits. Uma vantagem é o papel fundamental do formato na imagem HDR: o Radiance HDR foi pioneiro no conceito de armazenar valores de luminância do mundo real em arquivos de imagem, e o formato .hdr tornou-se o padrão para imagens de sonda de luz é mapas de ambiente usados em iluminação baseada em imagem em toda a indústria de renderização 3D. A codificação compacta do formato é outra força prática — o esquema RGBE fornece muito mais alcance dinâmico que formatos de 8 bits usando apenas 33% mais armazenamento por pixel, uma troca favoravel que tornou o HDR prático em sistemas com armazenamento limitado no final dos anos 1980. Arquivos HDR são suportados por Photoshop, GIMP, ImageMagick, Blender é todos os principais renderizadores 3D.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.