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关于格式
TIFF（标签图像文件格式）是一种灵活的光栅图像格式，最初由Aldus Corporation（后被Adobe收购）于1986年10月为桌面出版和扫描应用开发。该格式使用标签数据结构，图像文件头指向一个或多个图像文件目录（IFD），每个目录包含一组描述图像尺寸、色彩空间、压缩方式、分辨率和其他属性的标签。这种可扩展架构意味着TIFF几乎可以容纳任何图像类型：1位二值、灰度、索引色、RGB、CMYK、CIE L*a*b*等，位深从每样本1位到64位不等。TIFF支持多种压缩方式，包括无压缩、LZW、DEFLATE、JPEG和CCITT Group 3/4传真压缩，以及多页文档、用于高效随机访问大图像的分块存储和用于HDR内容的浮点像素值。其一大优势在于专业级灵活性 — TIFF能处理出版、印前、医学成像、地理空间分析和科学研究中遇到的全范围图像类型，在这些领域需要专用色彩空间和高位深。无损归档质量是另一核心优势：使用无压缩或LZW/DEFLATE的TIFF精确保留每个像素值，使其成为图书馆、博物馆和任何需要保证长期图像保真度的机构的标准归档格式。TIFF受到所有主要图像编辑、扫描和出版应用程序的跨平台支持。
YUV是一种以Y'UV颜色模型存储图像的原始像素数据格式，其中图像数据被分离为一个亮度分量（Y'，表示亮度）和两个色度分量（U/Cb和V/Cr，表示色差信号）。YUV颜色模型起源于模拟彩色电视广播——具体而言是1953年采用的NTSC制式和1967年的PAL制式——当时与现有黑白电视接收机的向后兼容要求将亮度信息与色彩信息分离。在数字成像中，ITU-R BT.601标准（1982年）正式化了从模拟YUV模型衍生的数字YCbCr编码，定义了几乎所有数字视频和广播系统使用的转换矩阵和采样精度。YUV原始文件不包含头部、压缩或元数据——它们是按指定排列（4:4:4、4:2:2、4:2:0或其他子采样比率）的亮度和色度采样的平面序列，需要外部指定尺寸、位深和子采样方案。4:2:0子采样模式（色度的水平和垂直分辨率均为亮度的一半）尤为常见，被H.264、H.265、AV1和大多数消费级视频编解码器使用。YUV的一大优势是直接的视频流水线兼容性：YUV数据是视频编码器、硬件显示控制器和相机传感器ISP的原生输入格式，使原始YUV成为帧精确视频处理和分析最直接的表示形式。YUV颜色模型的感知效率也是其根本优势——将亮度与色度分离使得有效的子采样成为可能，可将色彩数据减半或减至四分之一而视觉影响极小。YUV数据可由FFmpeg、ImageMagick和所有视频处理工具处理。