Konwerter plików RLE do VIFF
Konwertuj swoje pliki w formacie rle do formatu viff przez Internet i bezpłatnie
rle
viff
Jak przekonwertować plik w formacie RLE do formatu VIFF
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format viff lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu viff; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
RLE (Run-Length Encoded) w kontekście formatu Utah RLE odnosi się do rastrowego formatu plików obrazów opracowanego przez Spencera W. Thomasa na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Utah około 1983 roku, jako część Utah Raster Toolkit. Format przechowuje obrazy za pomocą schematu kodowania długości serii zorientowanego na linie skanowania, który kompresuje sekwencje identycznych wartości pikseli w pary licznik-wartość, osiągając dobre współczynniki kompresji dla obrazów z dużymi obszarami jednolitego koloru — typowych dla grafiki generowanej komputerowo. Utah RLE obsługuje od 1 do 255 kanałów kolorów na piksel, po 8 bitów na kanał, i zawiera nagłówek określający wymiary obrazu, liczbę kanałów, kolor tła i opcjonalną mapę kolorów. Format uwzględnia dane kanału alfa jako dodatkowy kanał, a puste linie skanowania (pasujące do koloru tła) mogą być całkowicie pominięte dla dalszej kompresji. Utah Raster Toolkit dostarczał zestaw narzędzi wiersza poleceń Unix do manipulacji obrazami RLE — operacje takie jak kompozytowanie, skalowanie, obracanie, manipulacja kolorami i konwersja formatów. Jedną z zalet jest fundamentalna rola formatu w grafice komputerowej: Utah Raster Toolkit i jego format RLE wyłoniły się z tego samego środowiska badawczego, które wydało model cieniowania Phonga, cieniowanie Gourauda i czajniczek — a wiele wczesnych wyników badań grafiki komputerowej było przechowywanych w tym formacie. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, GIMP i różne archiwalne narzędzia graficzne.
VIFF (Visualization Image File Format) to naukowy format obrazów opracowany przez Khoral Research (pierwotnie na University of New Mexico), pojawiający się po raz pierwszy około 1990 roku wraz ze środowiskiem programowania wizualnego Khoros do przetwarzania obrazów i wizualizacji danych. Pliki VIFF wykorzystują 1024-bajtowy nagłówek, po którym następują opcjonalne dane mapy kolorów i same dane obrazu, z nagłówkiem zawierającym szczegółowe specyfikacje: typ przechowywania danych (bit, bajt, short, integer, float, double, complex), kodowanie danych (brak, CCITT Group 3/4), model przestrzeni kolorów (brak, generyczny, RGB, HSI, CMYK i inne) oraz obsługę obrazów wielopasmowych (wielokanałowych) z dowolną liczbą pasm. Format obsługuje sygnały jednowymiarowe, obrazy dwuwymiarowe, wolumeny trójwymiarowe i dane lokalizacyjne (rzadkie współrzędne pikseli), co czyni go wszechstronnym wykraczając poza proste przechowywanie obrazów. VIFF został zaprojektowany dla środowiska programowania wizualnego Khoros/VisiQuest, w którym użytkownicy budowali potoki przetwarzania obrazów, łącząc węzły przetwarzania w graficznym płótnie — podejście, które wpłynęło na późniejsze systemy takie jak AVS, MATLAB Simulink i LabVIEW. Jedną z zalet jest wierność danych naukowych: VIFF obsługuje pełen zakres typów numerycznych używanych w obliczeniach naukowych (w tym liczby zespolone i wartości zmiennoprzecinkowe podwójnej precyzji), natywnie przechowuje wielopasmowe zbiory danych i przenosi metadane kalibracyjne — co czyni go odpowiednim dla zastosowań teledetekcji, obrazowania medycznego i analizy widmowej, gdzie ogólne formaty obrazów tracą informacje. Związek formatu z paradygmatem programowania wizualnego Khoros stanowi kolejny godny uwagi wymiar — VIFF był standardowym formatem we/wy jednego z najbardziej wpływowych wczesnych środowisk programowania wizualnego dla naukowej analizy obrazów. Pliki VIFF mogą być odczytywane przez ImageMagick i starsze instalacje Khoros/VisiQuest.