Convertisseur de RLE en VIFF
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À propos des formats
RLE (Run-Length Encoded) dans le contexte du format Utah RLE designe un format de fichier d'image matricielle développé par Spencer W. Thomas au departement d'informatique de l'Universite de l'Utah vers 1983, dans le cadre de l'Utah Raster Toolkit. Le format stocké les images selon un schéma de codage en longueur de plages oriente par ligne de balayage qui comprime les séquences de valeurs de pixels identiques en paires compteur-valeur, obtenant de bons taux de compression pour les images à grandes zones de couleur unie — typiques dès graphiques générés par ordinateur et dès scenes rendues courantes dans la recherché informatique de l'époque. Utah RLE supporté de 1 à 255 canaux de couleur par pixel, à 8 bits par canal, et inclut un en-tête specifiant les dimensions de l'image, le nombre de canaux, la couleur d'arrière-plan et une palette de couleurs optionnelle. Le format accepté les données de canal alpha comme canal supplémentaire, et les lignes vides (correspondant à la couleur d'arrière-plan) peuvent être entièrement omises pour une compression supplémentaire. L'Utah Raster Toolkit fournissait une suite d'outils en ligne de commande Unix pour manipuler les images RLE — opérations de compositing, mise à l'échelle, rotation, manipulation dès couleurs et conversion de format — etablissant un paradigme logiciel repris plus tard par Netpbm et ImageMagick. L'un dès avantages est le rôle fondateur du format dans l'infographie : l'Utah Raster Toolkit et son format RLE ont emerge du même environnement de recherché qui a produit le modèle d'ombrage de Phong, l'ombrage de Gouraud et la theiere — et une grande partie dès premiers travaux de recherché en infographie était stockée dans ce format. Le format est pris en chargé par ImageMagick, GIMP et divers outils graphiques patrimoniaux.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.