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Informazioni sui formati
SK1 è il formato file nativo del progetto sK1), un editor di grafica vettoriale e motore di conversione open source avviato da Igor Novikov nel 2003 come successore dello Skencil di Bernhard Herzog. Il formato si è evoluto dal formato SK originale, estendendone le capacità pur mantenendo la sintassi testuale leggibile in Python per la descrizione dei documenti vettoriali. I file SK1 codificano strutture documentali complete includendo pagine multiple, livelli, linee guida e una gerarchia completa di oggetti grafici — percorsi di Bezier, rettangoli, cerchi, poligoni, blocchi di testo e immagini raster incorporate — con attributi per riempimenti (solido, gradiente, motivo, tratteggio), tratti e trasformazioni. Il progetto sK1 si è distinto concentrandosi su funzionalità di prestampa e produzione di stampa professionale, aggiungendo gestione del colore CMYK, profili colore ICC, supporto colori spot e output PDF/PostScript — capacità insolite negli editor vettoriali open source. Un vantaggio è la gestione professionale del colore — i flussi di lavoro CMYK di sK1 e la gestione del colore lo rendono uno dei pochi strumenti open source adatti alla produzione vettoriale pronta per la stampa. Lo strumento compagno del progetto, UniConvertor, sfrutta il formato SK1 come rappresentazione intermedia per convertire tra numerosi formati vettoriali (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG e altri), conferendo a SK1 un significato oltre l'editor stesso come formato di interscambio universale. La struttura file testuale preserva i vantaggi di leggibilità e programmabilità ereditati dal formato SK originale di Skencil.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.